Anthropic悄然建湿实验室，Claude开始参与实体生物实验

Anthropic悄悄搭起湿实验室

路透社近日披露，人工智能公司 Anthropic 已在旧金山湾区低调建起湿实验室（wet lab），开始涉足超出纯计算机模拟范畴的实体生物学工作。两名知情人士称，公司正尝试让 Claude 等 AI 系统参与实验执行，甚至指导机器人完成操作。这标志着 Anthropic 正式从算法走向试管。

Anthropic 生命科学负责人 Eric Kauderer-Abrams 向路透社确认了实验室的存在。他表示，生物学研究的最终检验始终在真实实验环境中，“未来一段时间也会如此”。目前 Anthropic 采用混合模式：部分实验在自有设施完成，另一部分外包给合作方。

不过，公司发言人很快澄清，现有实验室“并非专门用于药物发现”，具体用途暂未公开。今年6月，Anthropic 曾表示计划在传统企业缺乏经济动力的领域开展临床前研究，尤其关注罕见病治疗方案。但这条路还很早期——从候选分子到上市药物通常需多年，且多数项目最终失败。Anthropic 目前也未启动任何临床试验。

对 CEO Dario Amodei 来说，这项工作还有个人动因。他曾写道，父亲在一种疾病出现有效疗法前几年去世。Kauderer-Abrams 则称，利用强大 AI 推动生命科学，是公司“让技术造福世界”使命中“最大的机会之一”。

自动化实验与安全争议并行

和其他生物科技公司一样，Anthropic 正在探索实验流程的自动化。知情人士透露，公司希望 Claude 能直接指挥机械臂、移液工作站等设备完成实验步骤，减少人工干预。Anthropic 发言人强调，人类监督和参与仍是安全前提。

Kauderer-Abrams 形容这一方向仍处“非常早期”，但有望加速多类科学流程。为支持这一目标，Anthropic 在8月发布了 Model Hardware Standard，帮助 AI 系统连接和操作实验设备。学术界此前也有类似尝试，如 PyLabRobot 项目就面向实验自动化开源。

然而，自动化推进的同时，Anthropic 也深陷 AI 安全争议。过去两周，多名研究人员警告通用 AI 可能导致人类灭绝。Anthropic 自己也曾披露，其系统存在可能被滥用于生物武器开发的使用方式——这一说法随即引发外界质疑。

Amodei 本人多次呼吁放缓 AI 开发节奏，警告更强能力的模型可能带来灾难性后果。讽刺的是，就在安全讨论升温之际，Anthropic 据报正筹备一项估值或达2万亿美元的上市计划，以获取更多研发资金。

Kauderer-Abrams 承认，生命科学工作必须在“加速研发”和“控制风险”之间取得平衡。公司希望提升模型对药物开发的支持能力，但也会谨慎设定部署边界。

生命科学成最大投入方向

Anthropic 对生命科学的布局并非临时起意。今年6月的一场活动中，公司正式公布该战略，并推出 Claude Science 版本。随后，诺华 CEO Vas Narasimhan 被纳入董事会，释放出强烈信号。

公司还确认收购了初创企业 Coefficient Bio。媒体称交易对价约4亿美元，以股票支付，Anthropic 未评论具体金额。目前，内部实验室投入正在扩大。Kauderer-Abrams 表示，自有设施能让部分工作更快完成，也能帮助团队积累一手生物学经验。适合外包的环节，仍会交给外部伙伴。

招聘信息也印证了扩张步伐：Anthropic 正在招募负责实验室采购与运营的负责人，也在寻找蛋白质和核酸表征等方向的专业人才。一则职位描述甚至直言，公司目标是“让生命科学进展提速一个数量级”。

Kauderer-Abrams 明确表示，生命科学已是 Anthropic 在人员和资源上“投入最大的领域之一”。

聚焦“不可成药”，但临床关还没过

Anthropic 的技术兴趣点集中在“不可成药”（undruggable）靶点上。Kauderer-Abrams 认为，AI 有机会推动这类疾病的治疗研发，尤其关注双特异性和三特异性抗体。这类分子可同时作用于多个靶点，在癌症、自身免疫病等领域潜力巨大，但设计和验证难度极高。

不过，公司尚未公布具体针对哪些疾病，也未说明项目进展到哪一阶段。找到候选分子只是漫长旅程的起点，后续还需动物研究、临床试验和监管审评。即便是 Alphabet 旗下的 Isomorphic Labs，深耕药物发现多年，其首个自研药物进入临床的时间也推迟到了2026年底。

目前，Anthropic 主要向药企提供模型标准、AI 服务和工具。客户包括罗氏旗下基因泰克、百时美施贵宝和诺和诺德等巨头。这种合作模式也带来隐忧：客户可能担心 Anthropic 从不同公司的药物项目中获取可用于竞争的信息。尽管公司声称已对客户数据进行严格隔离，信任建立仍需时间。

Kauderer-Abrams 强调，Anthropic 暂不开展临床试验，重点放在行业长期忽视的需求上，也不打算与以推动药物上市为核心业务的药企正面竞争。

湿实验室只是新支点

对 Anthropic 而言，湿实验室是 AI 进入生命科学的一个新支点。它让 Claude 不再只是分析文献或预测结构，而是真正参与实验闭环。但能否将自动化优势转化为可验证、可上市的治疗方案，仍要由后续数据和临床结果回答。

眼下，Anthropic 既没有公布任何候选分子，也没有展示实验成功率或效率提升的具体证据。湿实验室的存在本身是一个信号，但信号不等于成果。在药物研发这个高失败率的领域，光有 AI 和机器人远远不够——最终还是要看试管里长出来的东西，能不能在人体内安全有效地起作用。

而这一切，至少还需要数年时间才能见分晓。