智元机器人入股模感科技,加码多模态触觉技术研发
智元机器人入股模感科技,切入触觉感知底层技术
天眼查数据显示,模感(上海)科技有限公司近期完成工商变更,新增智元创新(上海)科技股份有限公司为股东。这家公司正是智元机器人的关联主体。与此同时,模感科技的注册资本从原数额增至117.74万元。
模感科技成立于2026年5月,成立时间尚不足半年。其公开的经营范围包括网络与信息安全软件开发,但核心业务聚焦在更具体的硬件与感知层:电磁超材料柔性电子皮肤、多模态融合感知系统,以及基于这些技术的触觉集成机器人研发。
这类技术听起来抽象,但对人形机器人来说至关重要。当前多数人形机器人能看、能听、能走,但在“触摸”上仍很粗糙——无法分辨物体软硬、温度高低,也难以实现精细抓取。而模感科技试图解决的,正是这一短板。
触觉为何成为人形机器人的关键拼图?
人形机器人要真正进入家庭或工业场景,光靠视觉识别远远不够。比如端一杯热水,需要判断杯子是否滑、水温是否过高;装配精密零件时,手指需感知微小阻力变化。这些都依赖高灵敏度、多维度的触觉反馈。
传统方案多用压阻或电容式传感器,但存在响应慢、易老化、难以大面积覆盖等问题。模感科技押注的“电磁超材料柔性电子皮肤”,理论上能同时感知压力、剪切力、温度甚至振动,且具备柔韧、可拉伸、抗干扰等优势。如果技术成熟,有望让人形机器人的手部甚至全身具备接近人类的触觉能力。
不过,这类技术仍处早期阶段。实验室性能不等于量产稳定性,成本控制也是巨大挑战。智元此时入股,更多是提前卡位底层技术,而非立即商用。
智元的具身智能生态布局加速
这次投资并非孤立动作。回看过去一年,智元机器人在产业链上的落子明显加快。
2025年11月,智元入股了具身智能公司智身科技,后者专注于机器人行为决策与任务规划算法。这补足了“大脑”部分。而模感科技则对应“感官”——尤其是触觉这一长期被忽视的维度。
在制造端,智元的动作更为密集。它与龙旗科技签署了数亿元战略合作订单,涉及整机设计与供应链整合;同时联合多家企业共同投资华天电子旗下新设公司,强化芯片与封装能力;最关键的是,蓝思科技已确认承接智元全系列人形机器人的生产业务,意味着其量产路径基本打通。
从算法、感知、核心部件到整机组装,智元正在构建一个相对完整的闭环。这种“自研+生态合作”模式,比纯自研更快,也比纯采购更有技术掌控力。
触觉赛道为何突然受关注?
触觉技术并非新概念,但过去几年在机器人领域进展缓慢。原因很简单:投入大、见效慢、应用场景模糊。许多团队选择先解决行走和抓取等基础问题,触觉被视为“锦上添花”。
但随着特斯拉Optimus、Figure 01等产品展示出初步家务能力,行业意识到:没有精细触觉,机器人连拧瓶盖、叠衣服这类简单任务都难以可靠完成。2025年后,多家研究机构和企业开始重新评估触觉的价值。
例如,MIT近期发布的电子皮肤原型能分辨不同织物纹理;斯坦福团队则开发出可感知微牛顿级力的柔性阵列。国内也有高校和初创公司在探索光学、声学、磁感应等多路径触觉方案。
模感科技选择的电磁超材料路线,在学术界已有一定积累,但在工程化和成本控制上仍是未知数。智元的入局,或许能为其提供宝贵的场景验证机会——毕竟,没有比自家机器人更好的测试平台。
量产挑战仍不容乐观
尽管布局全面,智元面临的现实难题依然不少。柔性电子皮肤要贴合机器人曲面关节,需解决弯折疲劳、信号串扰、防水防尘等问题。目前实验室样品多在平整表面测试,离实际应用差距较大。
此外,多模态感知数据如何与视觉、力控系统融合,也是算法层面的挑战。单纯堆砌传感器可能带来数据过载,反而拖慢决策速度。这需要底层架构协同优化,而非单点突破。
蓝思科技虽有消费电子制造经验,但人形机器人结构复杂度远超手机。如何保证数千个零部件的装配精度,同时控制良率,将是下一阶段的关键考验。
不是讲故事,而是搭积木
值得肯定的是,智元近期的动作少有“画大饼”痕迹。从投资标的看,每一步都对应具体能力缺口:智身科技补算法,模感科技补感知,华天电子强芯片,蓝思科技保制造。这种按需补链的做法,比空谈“通用人工智能”或“万亿市场”更务实。
当然,最终成败仍取决于产品落地。如果2027年推出的量产机型仍只能完成预设动作,无法应对真实环境中的意外情况,再漂亮的生态布局也难言成功。
但至少现在,智元在触觉这一关键环节提前下了注。无论模感科技的技术能否如期成熟,这场投资本身已释放明确信号:人形机器人的竞争,正从“能不能动”转向“能不能感知世界”。