深空矩阵4个月融两轮，张伟杰推210颗卫星建太空AI算力网

从投资人到创业者：张伟杰的新赌注

2026年9月，刚成立半年多的深空矩阵宣布完成亿元级天使轮融资，由鼎晖VGC和麟阁创投联合领投。这已经是这家公司四个月内拿到的第二笔外部资金——早在同年4月，它就完成了数千万元的种子轮融资，而新一轮融资据说也在同步推进。

创始人张伟杰不是航天科班出身，但对这个领域并不陌生。他早年在证券行业工作，2012年左右选择创业并实现财务自由。真正让他深入商业航天的，是2018年对星际荣耀的一笔投资。此后，他创办天问时代基金，陆续投了箭元科技、朗迅芯云、航聚科技、华驰动能、赛思倍斯等十多家覆盖火箭、卫星、芯片、材料、测控等环节的公司。

长期接触一线项目，让张伟杰逐渐从单点技术视角转向系统整合思维。他认为，商业航天已进入2.0阶段，核心不再是造一颗更便宜的卫星或一枚可回收的火箭，而是构建面向太空AI时代的整体服务能力。当国家将航空航天列为“十五五”新兴支柱产业，并设立专职机构统筹发展时，他判断创业窗口已经打开。

2026年2月，张伟杰在北京创立深空矩阵，使命定为“打造太空AI算力的中国方案”。起初，团队考虑过给大型星座做卫星配套，走一条边界清晰的供应链路线。但经过反复推演，他们决定放弃这条路，转而自己建星座、找客户、做服务。“如果长期只做少数大客户的供应商，很难掌握最终需求，也难形成商业闭环。”张伟杰说。

这一转向，意味着深空矩阵不再只是硬件制造商，而是要成为整个系统的定义者和运营者。它不需要自己生产所有部件，但必须能协调火箭、卫星平台、AI芯片、通信、能源、热控等各方能力，最终交付稳定可用的服务。目前，公司已邀请国际宇航科学院院士和国家级功勋卫星总师担任首席科学家，团队覆盖卫星总体设计、天基智能、载人航天、空间站、AI芯片和异构超算等多个关键领域。

“星环计划”：不只是再造一个低轨星座

2026年7月，深空矩阵正式发布“星环计划”。第一阶段目标是部署约210颗低轨卫星，构建一个集通信、遥感、计算于一体的智能网络。但张伟杰强调，这并非简单复制Starlink或国内其他通信星座的模式。

在他看来，卫星行业的收入模式大致分三类：卖卫星、卖数据、卖服务。深空矩阵瞄准的是第三种——提供持续的遥感分析和判断结果，而非原始图像。比如在海上油气设施监测场景中，客户真正关心的不是一张高清照片，而是“哪里出现异常”“是否可能发生泄漏”“变化发生在何时”等可行动的结论。

要实现这一点，单靠遥感卫星远远不够。因此，“星环计划”的卫星被设计成不同功能节点：感知节点负责采集数据，通信节点完成传输，计算节点则在轨处理并生成初步分析结果。整套系统的目标，是从任务下达开始，自动调度空间资源，最终交付结构化判断。

在自有星座尚未完全组网前，深空矩阵计划先整合市场上已有的多源遥感数据，为早期客户提供服务，同时验证场景可行性。随着自研卫星逐步入轨，再提升重访频率、数据质量和系统稳定性。“我们不是先把一大批卫星打上去再找客户，而是让业务和星座一起长大。”张伟杰解释。

目前，公司已在与东盟、非洲等“一带一路”重点区域对接需求，优先聚焦能源设施监测、农业与森林监管、自然资源调查和应急响应等对数据时效性要求较高的领域。这些市场普遍缺乏本地遥感能力，但对空间信息有真实付费意愿，成为深空矩阵理想的试验田。

开放整合：一条不同于SpaceX的路径

与SpaceX高度垂直整合的模式不同，深空矩阵选择了一条更依赖外部协同的道路。张伟杰过去十年投资积累的产业资源，成了这条路径的现实基础。公司负责系统总体设计和核心算法开发，而在运载火箭、AI芯片、能源系统、热控材料、卫星制造等环节，则通过联合研发、开放接口的方式与合作伙伴共同推进。

一个具体动作是：利用合作伙伴的发射任务进行搭载验证。部分关键模块将优先以载荷形式上天，在真实轨道环境中测试性能，再决定是否纳入首批工程星。这种方式既能加快技术迭代，又能控制初期成本。

成本确实是绕不开的问题。传统航天强调单星高可靠，但如果把这套逻辑直接套用到百颗甚至千颗规模的商业星座上，单星成本可能难以承受。深空矩阵希望通过系统级集成、减少冗余设计、复用通用平台等方式降低整体造价。例如，计算节点可能采用标准化AI芯片模组，通信与遥感载荷共享电源和热控系统，从而压缩体积和重量。

这种“开放整合”模式能否跑通，取决于两个关键问题：一是分散在产业链各环节的能力能否被有效组织成一套稳定运行的系统；二是客户是否愿意为这种新型服务长期付费。前者关乎技术可行性，后者决定商业可持续性。

鼎晖VGC合伙人王霖看好深空矩阵成为“太空AI全产业链组织者”的潜力。他认为，真正的稀缺资源不是某个单项技术，而是能从顶层定义系统、并把各方优势能力整合起来的企业。麟阁创投则更看重“星环计划”的阶段性落地能力——它既设定了长期愿景，又拆解出可设计、可验证、可迭代的工程路径。

从“眼睛”到“大脑”：太空算力的未来想象

长远来看，深空矩阵希望以空间智能服务为起点，逐步构建更大规模的太空AI算力基座。张伟杰用了一个比喻：遥感卫星是“眼睛”，通信网络是“神经”，而未来的天基计算节点则是“大脑”。用户只需提出任务，系统就能自动调用所需的空间数据、通信链路和计算资源，完成端到端处理。

这种设想若能实现，将极大改变空间信息的使用方式。目前，大多数遥感应用仍需地面接收原始数据后再进行处理，延迟高、带宽压力大。而在轨计算能大幅减少下行数据量，提升响应速度，尤其适合灾害预警、军事侦察、金融监测等对时效敏感的场景。

当然，挑战依然巨大。210颗卫星的组网只是第一步，后续还需解决星座协同调度、AI模型轻量化、星间链路稳定性、能源管理等一系列工程难题。此外，如何在全球市场建立信任、应对地缘政治风险、平衡商业回报与国家战略需求，也是张伟杰必须面对的现实课题。

但至少现在，资本已经用真金白银投了票。四个月内连融两轮，说明投资人相信：在商业航天从“造硬件”迈向“做服务”的拐点上，深空矩阵选对了方向，也具备了初步的执行能力。接下来，就看这张由210颗卫星织成的“星环”，能否真正让算力“上天”并落地生根。