商汤临港AIDC成全国唯一获“算效+算电”双5A认证的智算中心
全国首个“算效+算电”双5A智算中心诞生
2026年9月12日，在中国算力大会的一场分论坛上，中国信息通信研究院（简称“中国信通院”）正式发布算力电力协同测评认证结果。商汤大装置位于上海临港的人工智能计算中心（AIDC）获得算力电力协同等级认证的最高等级——AAAAA级。这不仅是业内首个通过该测试的算力中心，也让它成为全国唯一同时拥有“算效”和“算电”双5A认证的智算中心。
此前，该中心已拿下全国首个5A级智算中心认证，聚焦算力效率、规模与稳定性。而这次新增的“算电协同”5A认证，则专门评估其在电力使用、能源管理与电网互动方面的综合能力。
中国信通院此次推出的算电协同测试体系，围绕基础设施、系统平台和场景验证三大维度，设置了11项具体评测内容，涵盖经济性、可靠性以及运营管理能力。测试重点包括：用户电费优化效果、园区负荷削峰填谷能力、配合电网需求响应的灵活性、储能系统安全防护水平，以及平台调度与运维体系的成熟度。
商汤临港AIDC在这些项目中全部达标，顺利通过最高等级认证。
自研平台打通算力与电力
随着AI模型训练规模持续扩大，电力已成为制约智算中心发展的关键瓶颈。如何在保障高算力输出的同时，降低用电成本、提升能效，并与电网形成良性互动，成了运营者必须面对的新课题。
商汤的做法是：不只建机房，还要管好每一度电。
他们联合宁德时代，在临港AIDC部署了一套容量达17.888MW/35.776MWh的新型储能系统。更重要的是，商汤基于多年运营经验，自主研发了算电协同平台，并率先在该中心落地应用。
这个平台的核心目标很直接：让算力、能源和业务需求精准匹配。为此，它构建了“八级数据穿透体系”和“五大智能决策链”，把算力调度、电价预测、储能控制、能耗管理、Token产能优化等环节全部打通。
数据贯通是前提
平台首先解决的是“数据孤岛”问题。它打通了五类关键系统：算力调度平台、配电监控系统、储能BMS（电池管理系统）、暖通制冷控制系统，以及电力交易接口。由此建立起从园区总关口到单个GPU设备的八级数据链路。
这意味着，每一项AI训练任务的能耗都可以追溯，每一度电的消耗都能归因到具体业务或设备。没有这套精细的数据底座，后续的智能调度就无从谈起。
预测驱动主动调度
平台以“24小时滚动预测”作为调度中枢。它会对IT负载、园区总用电负荷、机房PUE（电源使用效率）进行建模预测，准确率稳定在96%以上。
过去，数据中心往往是“被动响应”——等电费账单来了才知道花了多少，等电网通知来了才临时调负荷。现在，平台可以提前一天预判用电高峰和低谷，主动安排储能充放电、调整算力任务优先级，甚至为电力市场交易提供申报依据。
储能+算力组合出拳
单独靠储能，难以支撑长时间的需求响应；单独降载算力，又可能影响训练任务。商汤的方案是把两者组合起来用。
当电网发出负荷下调指令时，系统首先让储能系统毫秒级放电顶上缺口；如果还不够，再联动算力侧，对低优先级的离线任务进行临时降载。这种“组合拳”既满足了电网要求，又最大限度保护了核心业务连续性。
这一机制在今年上海迎峰度夏期间经受住了实战检验。
从“省电”到“产智能”的视角升级
传统数据中心只看PUE——越低越好。但商汤引入了一个新指标：TPW（Tokens per Watt），即每瓦时电力能产出多少AI Token。
这个指标把能效评估从“成本视角”（省了多少电）转向“价值视角”（每度电产出了多少智能）。配合Token总产出、单位算力能耗、峰谷用电比等数据，平台形成了一个完整的能效闭环：采集→识别异常→调整策略→复盘效果。
值得注意的是，这一思路与中国信通院正在推进的算电协同标准方向高度一致。
实际成效：能效、经济性、电网响应三赢
理论再好，也得看实际效果。目前，商汤临港AIDC的算电协同平台已在多个维度产生可量化的成果。
在能效方面，2026年园区年度PUE预计为1.24，优于国家对新建大型数据中心设定的1.25门槛。按当前规模测算，全年可实现约24000吨/每万P的碳减排量。
经济性提升更为直观：通过算力与能源的协同优化，单位电力成本下的Token产出提升了80%，平均电费单价比同地区其他IDC低约10%。这对动辄千万度电年耗的智算中心来说，意味着可观的成本节约。
在电网协同方面，该中心具备超过25MW的需求响应能力。在2026年上海市迎峰度夏电力需求响应行动中，其需求响应量和达成率均位列全市数据中心第一，并刷新了历史纪录。
这些数字背后，是一套从硬件部署到软件调度、从数据采集到商业闭环的完整实践。
不只是认证，更是路径验证
这次获得中国信通院的算电协同5A认证，不只是一个荣誉标签。它实际上验证了一条可行的技术路径：未来的智算中心不能只拼算力规模，更要拼运营效率、能源协同和与电网的融合能力。
商汤的做法表明，AI基础设施正在从“粗放式扩张”转向“精益化运营”。通过将AI能力反哺到自身基础设施管理中，不仅能降本增效，还能为电网稳定和双碳目标做出实质贡献。
目前，这套算电协同平台已在临港AIDC全面运行。虽然文中未提及其他项目是否复制该模式，但其技术框架和运营逻辑，无疑为行业提供了可参考的样板。
随着电力成本在AI总成本中的占比持续上升，类似“算电协同”的能力，可能会从“加分项”变成“必选项”。而商汤这次拿下的双5A认证，或许正是这场转型的一个早期信号。