京东发布JoyAI世界模型，推进十万卡算力与机器人落地
京东把AI扎进仓库和配送站
9月9日，京东在北京办了一场科技大会，主题叫“JoyAI · 跃迁物理世界”。听起来有点抽象，但内容很实在：他们不打算只在服务器里跑模型，而是要把AI真正放进工厂、仓库、快递车，甚至你家客厅。
京东集团技术委员会主席曹鹏在会上说：“京东的AI不是在论文里诞生的，是在生产线、仓库、配送站，在供应链全流程中一单一单磨出来的。”这句话点出了他们的思路——先解决自己的问题，再把验证过的能力拿出来给别人用。
过去几年，很多公司忙着发大模型、拼参数，但京东选择了一条更“笨”的路：把AI嵌入每天处理上亿包裹的物流系统，让模型在真实任务中不断迭代。现在，他们开始对外输出这套经验。
算力、数据、模型：三大基建同步推进
要支撑物理世界的AI应用，光有算法不够。京东这次公布了三块底座的进展。
算力方面，京东云联合摩尔线程等国产芯片厂商，已经建成了万卡规模的AI集群，下一步目标是十万卡。这个规模在国内AI云服务商中属于前列，关键是全部基于国产硬件，强调自主可控。对于需要低延迟响应的机器人控制、实时调度等任务，稳定的本地算力比依赖海外云更重要。
数据层面，京东正在推进一个1000万小时的人类操作视频采集计划。他们建了一套完整的具身数据流水线，从采集、存储、标注到训练、评测、仿真、测试，全链条打通。首批开源的数据集叫EgoLive，已经有8个国家、上百所高校申请使用。这解决了具身智能最大的瓶颈——缺高质量的真实场景数据。
模型部分，京东发布了JoyAI-Echo WM，一款实时可交互的世界模型。在权威评测WBench Navigation中拿了81.6分，排第一。所谓“世界模型”，不只是识别图像或理解语言，而是能预测物理环境中的物体如何互动、人怎么行动，从而支持机器人做决策。
除了通用模型，京东还更新了多个垂直领域的版本：物流“超脑”3.0、工业JoyIndustrial2.0、健康京医千询3.0。这些不是简单微调，而是深度结合业务流程的产物。
物流“超脑”和工业设计AI
以京东物流的“超脑”3.0为例，它打通了仓储、运输、配送全链路，由AI统一做决策、协调和执行。以前规划亿级包裹的最优路径要几分钟，现在压缩到秒级。更关键的是，具身智能模型在多任务场景下的执行成功率达到了96.7%——这意味着机器人真的能把货准确送到指定位置，而不是卡在半路。
京东工业的JoyIndustrial2.0则瞄准工程师的日常痛点。用户只要用自然语言描述需求，比如“设计一个耐高温的齿轮箱”，模型就能生成3D图纸，直接连到3D打印机出成品。这对中小制造企业来说，省去了昂贵的设计软件和专业人员成本。
健康领域的京医千询3.0更进一步，不再只是问答机器人。它模拟专家看病的思维过程：用户输入症状、病史和检查报告，AI会像医生一样追问细节、分析指标，给出就医建议，还能提醒复诊和用药。配合血糖仪、血压计等硬件，健康管理从“说说而已”变成了可执行的服务。
机器人军团要拿下六个“全球第一”
京东的野心不止于内部提效。他们启动了“物理AI加速计划”，目标是在机器人产业实现六项“全球第一”。
首先是全球最大具身智能数据采集中心。两年内完成1000万小时人类操作视频采集，为行业提供燃料。
其次是全球最大机器人产业基地。未来五年在全国建80多个RoboBase，集展示、交付、维修、研发、组装、数据采集和生产于一体。这相当于给机器人公司提供“一站式服务园区”。
第三是成为全球最大机器人零部件供应商。京东工业牵头成立零部件联盟，计划三年内帮100家本体厂商降本，同时让100家零部件供应商收入翻倍。
第四是打造全球最大机器人零售渠道。京东零售承诺到2028年投入百亿资源，扶持100个机器人品牌做到年销10亿以上，推动产品进入百万终端、覆盖千万用户。
第五是组建全球最大具身机器人应用军团。京东物流计划五年内采购300万台机器人、100万台无人车和10万架无人机。目前“狼族”机器人已有九个型号，包括新发布的“母狼”（负责协调）、“仓狼”（仓储搬运）、“智狼”低温版（冷链场景）和“异狼”（带灵巧机械臂）。
最后是建立全球最大机器人维修服务网络。国内已有8个维修中心，未来五年要覆盖100多个国家，创造10万个售后工程师岗位。没有可靠的维修体系，机器人很难大规模商用——京东显然意识到了这一点。
AI购物助手“东东”上线
对普通用户来说，最直接的变化可能是新版京东APP里的AI购物助手“东东”。它不只是帮你搜商品，而是理解你到底想解决什么问题。比如你说“孩子发烧了怎么办”，它不会只推退烧药，而是结合症状、年龄、过往病史，推荐药品、问诊服务、上门检测，甚至提醒复诊时间。
这种从“找商品”到“解决问题”的转变，背后是多模态模型对用户意图的深度理解。京东每天处理海量消费行为数据，这让他们的推荐系统比纯广告驱动的平台更贴近真实需求。
在家用场景，京东的JoyInside技术正在给家电、玩具、家居设备装上“AI大脑”。目前已和200多个品牌合作，目标是让设备从被动响应指令变成主动提供服务——比如空调感知到你回家前自动调温，扫地机根据地面脏污程度调整清扫强度。
先量脚，再做鞋
京东反复强调一个比喻：有的公司是“先做鞋后量脚”，有了技术再到处找场景；他们是“先量脚再做鞋”，从真实业务痛点中长出技术。这条路见效慢，但一旦跑通，壁垒很高。
他们的超级AI供应链以“云、数、模、端、场、链”六大模块为基础，形成两个飞轮：一个是“智能飞轮”——场景产生数据，数据训练模型，模型驱动终端，任务反馈再优化AI；另一个是“产业飞轮”——供应链连接研发、制造、销售、交付和维修，降低新技术从实验室到市场的门槛。
现在，京东正把这两个飞轮向外开放。无论是机器人厂商、制造企业还是零售商，都可以接入他们的算力、数据和模型能力。这或许比单纯卖云服务更有长期价值——因为绑定的是整个产业的效率提升。
物理世界的AI落地从来不是单点突破的问题，而是系统工程。京东押注的方向很清晰：用自己庞大的实体网络做试验田，打磨出可复制的方案，再通过开放生态放大影响。这条路能不能走通，未来三到五年会见分晓。