2026年李彦宏的OKR目标体系透露出百度战略重心的明显变化。与2025年相比，进取型关键结果数量从3个增加到8个，这一量的增长背后反映的是百度AI业务从技术布局期正式迈入价值兑现期的重要转折。
移动生态的战略调整
百度APP作为移动生态的核心产品，其运营策略正在经历深刻变革。2024年百度聚焦于AI原生化改造，2025年作为过渡期，而2026年的目标明确指向"完成恢复"。这种表述的变化体现了业务重心的转移——从技术升级转向用户体验优化。
过去，百度凭借搜索技术的优势，使得主动搜索在信息分发中占据主导地位。但随着AI搜索改造完成和多模态技术成熟，用户交互方式日益多元化。这促使百度将运营重点从单纯的搜索和Feed增长转向更全面的用户数据管理。
值得注意的是，李彦宏用"AI高浓度"来形容百度文库与百度网盘，这既是对过去两年成果的肯定，也设置了更高的业务增长要求。相比之下，电商业务从OKR中消失，取而代之的是数字人业务，这一变化反映出百度在业务选择上更加聚焦于具有AI技术优势的领域。
智能云业务的战略升级
智能云业务的目标表述发生了根本性变化：从"跑通路径"转变为"跑赢大盘"。这一转变的背后是百度对AI基建与To B生意理解的深化。
过去围绕IaaS、PaaS、SaaS的分层逻辑强调协同效应，而2026年的表述则更加注重整体性——"芯、云、模、智能体应用协同发展"。这种全栈AI的思路旨在通过技术整合提升商业化能力，反映出百度在云计算市场竞争中的差异化策略。
从具体指标来看，智能云业务设置了3个进取型关键结果，且都包含具体的收入和利润要求。这表明百度不再满足于技术领先，而是更关注商业价值的实现。在云计算市场竞争日益激烈的背景下，这种务实的态度显得尤为重要。
自动驾驶的商业化进程
自动驾驶业务的变化同样值得关注。虽然"保持技术领先"的表述保持不变，但重点已经从技术验证转向规模化运营。第一个关键结果从关注UE（单位经济效益）变为同时关注运营单量和有责事故率，这种变化体现了业务成熟度的提升。
从2024年到2026年，百度自动驾驶业务经历了从技术验证到商业运营的转变。设置具体的运营规模增长目标，说明该业务已经具备了商业化基础，正在寻求规模化扩张。同时，对安全指标的持续关注也反映出百度在推进商业化过程中的谨慎态度。
组织能力的持续进化
自2022年开始，李彦宏的OKR就不断强调组织年轻化。2025年甚至出现了"鼓励内部赛马"的提法，这与百度近年来频繁的组织架构调整相呼应。
2026年的变化在于从"构建"转向"匹配"。这种转变意味着管理重点从寻找新人转向用好现有团队。具体表现为两个方面：内化AI能力和强调文化宣贯。前者关注业务层面的能力建设，后者则着眼于组织文化的适应性调整。
李彦宏认为，内化AI能力是各业务跟上时代变迁的关键。当内部出现成功应用案例后，需要通过系统化的内化过程实现生产力提升，并最终转化为商业价值。而文化宣贯则是业务AI化后的必要配套，确保组织能力与业务变革保持同步。
战略转向的深层意义
综合分析2026年李彦宏的OKR，可以看出百度正在经历重要的战略转型。过去几年更关注"做减法"，业务范围不断聚焦；而现在则更注重"价值实现"，对收入和利润的考核变得突出。
这种转变反映了百度AI发展的阶段性特征：技术布局阶段需要广泛探索，而价值兑现阶段则需要聚焦重点。李彦宏不再执着于业务链接的"加减法"，而是更关注最终的"等号"——即商业价值的实现。
从更宏观的角度看，这种转变也符合AI产业发展的普遍规律。当技术趋于成熟时，商业应用自然成为重点。百度作为国内AI领域的先行者，其战略调整对整个行业都具有参考意义。
面临的挑战与机遇
尽管战略方向明确，但百度在AI价值兑现过程中仍面临诸多挑战。首先，各业务板块的商业化进度不尽相同，需要采取差异化的推进策略。其次，市场竞争日益激烈，需要在技术优势和商业回报之间找到平衡点。
然而，机遇同样显著。中国数字经济的快速发展为AI技术商业化提供了广阔空间，特别是在产业数字化领域。百度在搜索、云计算、自动驾驶等领域的技术积累，为其在AI价值兑现阶段建立了竞争优势。
更重要的是，百度正在探索一条具有中国特色的AI商业化路径。与欧美企业不同，中国企业在推进AI技术落地时更注重与实际业务场景的结合，这种务实态度可能成为其独特的竞争优势。
未来展望
基于李彦宏2026年OKR的分析，可以预见百度在未来几年将更加注重AI技术的商业化应用。移动生态、智能云、自动驾驶三大业务板块将围绕价值创造展开更深入的协同。
同时，组织能力的持续优化也将成为重点。从"构建"到"匹配"的转变意味着百度将更加注重现有资源的优化配置，这可能带来运营效率的进一步提升。
总的来说，2026年标志着百度AI发展进入新阶段。从技术导向到价值导向的转变，不仅反映了企业发展的内在规律，也预示着中国AI产业正在走向更加成熟的发展阶段。
