虎鲸文娱推“鲸锐AI”平台,聚焦影视制作全流程可控与团队协作
虎鲸文娱发布“鲸锐AI”,瞄准AI影视生产的系统性难题
2026年9月22日,在云栖大会的「AI+文化传媒」论坛上,虎鲸文娱集团正式推出“鲸锐AI”——一个定位为影视制作与管理的AI平台。这不是又一个堆砌生成模型的工具箱,而是一套试图解决AI视频从单镜头到完整项目落地过程中系统性问题的操作系统。

据虎鲸文娱CTO杜颜龙介绍,鲸锐AI将于10月启动内测,首批面向专业影视创作者和制作团队开放申请。平台的核心目标很明确:让AI视频制作变得全程可控、结果可交付、成本可管理。

过去几年,AI生成视频的质量确实在快速提升,但一旦进入实际项目交付,问题就暴露出来:同一个角色在不同镜头里脸型或服装不一致;动作僵硬或失真;导演想要的镜头语言无法准确表达;风格在多段落间难以统一。更麻烦的是,整个制作流程缺乏可预测性——反复“抽卡”导致进度失控,算力消耗说不清,团队协作时版本混乱,经验无法沉淀,结果难以复现。
“我们一度以为这是模型不够强的问题,”杜颜龙说,“但模型能力一直在进步,这些问题却反复出现。后来意识到,这其实是生产系统缺失的问题。”
传统影视工业之所以能支撑《阿凡达》这类复杂项目,靠的不是某个天才的灵光一现,而是分工、流程、标准和资产管理体系。AI创作要走向产业化,同样需要这样的基础设施。
从“碰运气”到“有依据”:让创作意图精准落地
鲸锐AI的思路,是把专业影视知识拆解成可操作、可复用的控制单元。平台目前提供了五类精控套件:场景、人物表演、摄像机、虚拟片场和光影调节。
以摄像机控制为例,创作者可以直接调用40多项专业参数——比如焦距、景深、运动轨迹、构图比例等——来实现特定的镜头语言,而不是靠不断生成、筛选来“碰运气”。这意味着导演的想法能更直接地转化为画面,减少无效尝试。
在人物表现上,平台内置了49种基础表情控制和100多种人物姿势占位。更重要的是,它支持250余种组合场景编辑。比如“雨夜街头对峙”“古装宫廷朝会”“科幻飞船舱内对话”等常见影视情境,都可以作为模板调用,再叠加具体角色和台词。这相当于把行业积累的场景经验产品化,让新人也能快速上手专业级表达。
这些功能的目的,不是让AI自动生成“完美视频”,而是放大创作者的判断力和审美。技术应该服务于表达,而不是反过来让创作者去适应技术的随机性。
支持大型团队协作,打破AI创作的“小作坊”局限
目前市面上大多数AI视频工具,本质上还是面向个人或极小团队(通常10人以下)的创作辅助。但真正的影视项目,动辄涉及编剧、导演、摄影、美术、后期等多个工种,几十甚至上百人协同。
鲸锐AI试图突破这一局限。平台支持按项目、分集、分场、角色来组织生产结构。所有数字资产(如角色模型、场景素材)、提示词(prompt)、技能模块(Skill)和工作流(workflow)都能统一沉淀在系统中。
这意味着,A组今天调好的一个古装角色光影方案,B组下周拍同一场戏时可以直接复用;导演修改了某场戏的情绪基调,相关镜头的参数可以批量调整;制片人能实时看到各环节的有效产出分钟数、算力消耗和成本分布。
这种设计把过去散落在聊天记录、本地硬盘、个人笔记里的创作资产,变成了可追溯、可复用的组织资产。版本管理也不再靠“最终版_v3_再改_final_真的final”这种命名法,而是通过系统自动记录迭代路径。
杜颜龙强调:“AI时代真正稀缺的,不再是单个好镜头的生成能力,而是一个团队持续、可解释、按预算交付一部好作品的能力。”鲸锐AI想提供的,正是支撑这种能力的底层系统。
不追求“替代人”,而是降低专业创作门槛
在发布会现场,虎鲸文娱展示了用鲸锐AI生成的混剪视频,涵盖电影、剧集、动画等多种类型,题材包括科幻、古装、奇幻和现实主义。这些片段的一个共同点是:没有明显的“AI感”——画面稳定、角色一致、镜头语言符合叙事逻辑。
但这并非意味着平台在追求全自动生产。恰恰相反,虎鲸文娱反复强调“把表达的权利交给人”。技术不该决定什么故事值得讲,而应帮助更多人讲好他们想讲的故事。
为此,平台的设计逻辑是“创作者主导,AI执行”。比如,导演依然要决定镜头该怎么运、演员情绪如何递进,但AI能帮他快速实现这些意图,而不是让他花大量时间在调试参数或筛选废片上。
这种理念也体现在虎鲸文娱近期的其他动作中。9月17日,公司同步推出了“虎鲸AI人才计划”和“鲸锐AI创作大赛”,旨在寻找真正懂叙事、会用AI的创作者。此外,他们还计划发起面向青少年的“优酷少儿AI黑客松大赛”,让孩子在提问、想象和协作中接触AI,理解其边界与责任。
AI影视的下一阶段:从工具竞争转向系统竞争
鲸锐AI的出现,某种程度上标志着AI文娱领域竞争焦点的转移。早期阶段,大家比拼的是谁家的模型能生成更清晰、更流畅的视频;现在,行业开始意识到,单点能力再强,也无法解决系统性问题。
就像智能手机刚兴起时,厂商比摄像头像素、处理器速度;但最终胜出的,是那些能把硬件、软件、生态整合成流畅体验的公司。AI影视创作可能也会经历类似路径——未来的优势,将属于那些能构建完整生产闭环的平台。
当然,鲸锐AI目前仍处于内测前夕,实际效果还需验证。比如,250种组合场景是否足够覆盖复杂创作需求?大型团队协作的权限管理和数据安全如何保障?成本追踪的颗粒度能否满足制片方要求?这些都是待解的问题。
但方向是清晰的:AI不会取代导演、编剧或摄影师,但它会重塑他们的工作方式。而谁能率先提供一套让专业创作者愿意用、用得顺、离不开的生产系统,谁就可能在下一代内容工业中占据关键位置。
虎鲸文娱显然想成为那个搭台的人。至于这个台能不能撑起中国AI影视的“换道超车”,还得看接下来的实际落地。