折叠屏 iPhone 维修费传 8000 元，谷歌 Gemini 4 Pro 偷跑测试，Anthropic 算力追赶 OpenAI
折叠屏 iPhone 维修费传 8000 元，苹果称价格未公布
苹果首款折叠屏手机 iPhone Duo 还没正式开卖，维修费用的传闻已经先火了。有数码店负责人估算，如果外屏和铰链同时损坏，整体维修可能要花七八千元。这个数字来自影视飓风 Tim 在体验机上反向弯折导致闪屏的案例，但苹果官方明确表示，产品尚未开启预售，具体维修价格还没定，一般会在预售后公布。
iPhone Duo 起售价 15999 元，10 月 16 日晚 8 点开始预购，23 日正式发售。AppleCare+ 的价格同样未公布。值得注意的是，像反向弯折这类人为损坏，即便买了 AppleCare+ 也不在保修范围内。对消费者来说，高价新机加上潜在的高维修成本，确实需要掂量一下使用习惯。
谷歌 Gemini 4 Pro 疑似偷跑，多项测试成绩亮眼
9 月 18 日，网上流传出一张 Google 下一代旗舰大模型 Gemini 4 Pro 的测试成绩单。这张图显示，该模型在智能体编程测试 DeepSWE v1.1 中得分超过 88%，在 Terminal-bench 2.1 和 OSWorld 2.0 中分别拿到 95.3% 和 86.8% 的成绩，数据上看超过了 GPT-6 Astra 和 Claude Fable 5.1。
不过，这张图的来源和测试细节并不透明，相关分数暂时无法独立验证。有消息称，这个模型正以 “gemini-3.8-flash” 的名字进行内部测试，开发代号为 Argon。如果这些数据属实，意味着谷歌在大模型竞赛中可能握有一张新王牌，但最终表现还得等官方正式发布后才能见分晓。
Anthropic 算力大扩张，年底目标直指 5 吉瓦
大模型军备竞赛的核心是算力。据《纽约时报》报道，Anthropic 正在全力追赶 OpenAI。消息人士透露，Anthropic 已告知投资者，计划在今年年底前将可用算力提升至约 5 吉瓦，并在明年年底再翻一倍，达到 10 吉瓦。
这个节奏几乎与 OpenAI 的规划同步。此前 OpenAI 凭借约 2 吉瓦的算力储备处于领先地位，而 Anthropic 去年仅有约 1.5 吉瓦。如今双方都瞄准了 5 吉瓦的年度目标，算力差距正在迅速缩小。这场基础设施的比拼，直接决定了谁能更快迭代出更强的模型。
微软高管内部文件：AI 训练是“最大规模的劳动盗窃”
一份被《纽约时报》公开的微软内部文件，揭示了公司高层对 AI 伦理问题的尖锐看法。微软应用科学总监布伦特·赫希特（Brent Hecht）在 2023 年的备忘录中直言，AI 模型训练是“人类历史上最大规模的劳动盗窃”。他认为，全球数百万人创作的内容被无偿用于训练模型，创作者既不知情也未获补偿。
更令人担忧的是，他在 2024 年的另一份文件中用“毁灭循环”（doom loop）形容 AI 对新闻业的冲击：AI 产品分流了新闻网站的流量和收入，导致新闻机构削减内容生产，最终 AI 自己也失去了高质量的信息来源。这种商业模式的内在矛盾，正引发越来越多的反思。
腾讯 Chatterfly 输入法内测，主打“开口即成稿”
腾讯的 AI 原生输入法 Chatterfly 已低调开启内测，目前仅限 macOS 和 Windows 桌面端，需要内测码才能体验。这款产品依托腾讯混元多模态大模型，定位不是简单的语音转文字，而是“AI 表达助手”。
它的核心能力是理解上下文语义，把用户的口语内容自动整理、润色成书面文本，即使在嘈杂、弱网或轻声环境下也能工作。产品内置了六种场景技能，比如会议纪要、工作汇报、营销文案、邮件润色等，可以直接在微信、QQ 等应用里调用。一个重要的隐私设计是，所有语音转写和记录默认只存在本机，不上传云端。
智谱 ZCode 就代码上传问题致歉并承诺开源
针对社区反馈的代码库数据上传问题，智谱旗下的编程产品 ZCode 发布了官方回应。问题出在“代码库索引”功能上，该功能旨在帮助用户恢复会话历史和生成 Repo Wiki。但在 Wiki 页面云端生成过程中，可能会触发仓库数据上传。官方强调，上传的数据会立即销毁，不会保存。
由于该功能上线时默认开启，导致部分用户受到影响。为了重建信任，ZCode 宣布将开源其代码库，并邀请第三方进行安全审查，同时为所有用户额外提供一次周额度重置。这一系列举措，显示出团队对数据安全问题的重视。
吴恩达驳斥 AI 末日论：别被科幻带偏
AI 领域资深研究者吴恩达在接受彭博电视采访时，对近期甚嚣尘上的“AI 导致人类灭绝”论调提出了批评。他认为，这类警告“更像科幻小说，而不是科学”，可能会分散行业对真正紧迫的 AI 安全问题的关注，比如网络安全漏洞。
吴恩达指出，过去一些公司曾通过放大灾难性风险来影响监管方向，近期的讨论升温或许也有类似动机。他主张，与其空谈减速或暂停，不如通过受控测试、工程防护和持续迭代来解决可验证的安全问题，并推动 AI 在医疗、教育等能产生社会价值的领域落地。
比尔·盖茨警告：AI 可能加剧全球不平等
比尔·盖茨近日发出警告，认为 AI 有可能成为“人类历史上最严重的不平等来源”。他指出，AI 的发展速度远超以往技术，如果完全由市场驱动，其收益将首先流向富裕国家和地区，而贫困地区可能被进一步甩开。
一个关键例证是语言数据的鸿沟。目前大模型训练数据中超过 90% 是英文，在英语环境下工具的错误率低于 6%，但在一些小语种中失败率却超过 60%。为此，盖茨基金会宣布未来两年将投入至少 10 亿美元，用于建设小语种数据集，并支持面向医疗、教育和农业的 AI 工具开发。
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