达卯科技算电协同2.0平台入选2026国际数字能源展重大成果
算电协同2.0平台亮相深圳，解决绿电直连落地难题
2026年9月15日至17日，国际数字能源展在深圳举行。这场展会首次采用“一会一展”深度融合模式，吸引了来自50多个国家和地区的近400家企业参与，专业观众超过7万人次。在近百项发布的前沿成果中，达卯科技的「算电协同2.0平台·AIDC绿电直连能源运营操作系统」成功入选，成为唯一一个专注于算电协同全链路运营的AI技术产品。
人工智能产业的爆发式增长，让算力与能源的协同发展成为行业焦点。绿电直连——即新型算力中心直接对接风电、光伏等新能源场站——理论上既能保障能源供给，又能缓解电网压力，还能推动算力负荷向清洁低碳转型。但现实中，这一模式却面临“落地推进难、经济性平衡难”的困境。
问题不在物理连接，而在市场机制理解偏差
达卯科技CEO简煜忞在成果发布会上指出，当前行业普遍把绿电直连简化为“物理链路打通”，并陷入电能量市场的零和博弈思维。但实际上，中国的电力市场远不止电能量交易，还包括调节性市场、容量市场，以及正在发展的碳市场。
“算电协同的核心价值，不是接上线就完事了，而是要用AI在多重市场里做综合寻优。”他说，“只有构建出最优运行逻辑，才能把能源从算力产业的刚性成本，变成可运营、可增值的资产。”
换句话说，算力中心不该只是被动用电的“负荷”，而应成为新型电力系统中可调度、可交易的“柔性资源”。这正是算电协同2.0平台试图解决的问题。
双引擎架构：预测准，策略优
该平台采用行业首创的“融合推演智能 + 统筹博弈智能”双引擎技术架构。底层是能源大模型，上层由原子化多智能体负责执行。这套系统能同时处理负荷、发电、电价等多源时空数据，实现趋势感知；也能在电能量、调节、容量、碳等多个市场之间进行全局统筹，求解多目标下的最佳策略。
在实验室环境下，平台对算力中心日内负荷的预测准确率已超过98%。电价预测的准确率比行业主流方案高出10%以上。这些高精度预测是后续优化决策的基础。
针对绿电直连场景，平台采用“全量能源托管”模式，自动完成多重市场的联合优化，并智能归因各方收益。在已落地的典型项目中，综合电力成本降低了10%到20%，能源侧的投资内部收益率（IRR）提升了30%以上。
不是通用软件，而是可本地化的运营系统
值得注意的是，这个平台并非一套放之四海皆准的标准化软件。它强调高度的场景适配能力，能根据不同区域的市场规则、地方政策和运营需求快速配置。
例如，在功能层面，平台为不同角色提供分层工具：
- 运营管理者可用“运营驾驶舱”掌握全局；
- 调度人员依赖实时监控模块；
- 交易团队使用持仓管理功能；
- 算法团队则通过统一治理界面维护模型。
在部署模式上，平台支持从用户侧（算力中心）、到电网侧、再到新能源场站侧的分阶段落地。这意味着它既能服务于东部城市型智算中心参与调节市场运营，也能适配中西部大型绿电直连基地的一体化协同需求。
从技术验证走向规模化落地
此次入选国际数字能源展重大成果，不仅是对达卯技术的认可，也释放了一个信号：AIDC（人工智能数据中心）绿电直连的运营范式正在走向成熟。
过去几年，行业讨论多集中在“要不要绿电直连”，现在则转向“怎么高效运营”。算电协同2.0平台的价值，正是把抽象的“协同”概念转化为可执行、可核算的经营动作——比如今天该买多少调节服务、明天是否参与容量拍卖、碳配额如何与绿电收益联动等。
这种转变意味着，绿色算力不再只是环保口号，而成为一项具备经济可行性的商业实践。当算力中心能主动参与电力市场并创造额外收益时，绿电直连的经济性难题自然迎刃而解。
技术细节之外，是运营思维的升级
平台的技术指标固然亮眼，但更关键的是背后运营逻辑的革新。传统能源管理往往以“保供”为第一目标，成本次之；而算电协同2.0则把算力中心视为一个动态资产组合，追求在安全、成本、收益、碳排等多个维度上的帕累托最优。
这种思维转变，需要AI不仅会算，还要懂市场规则、懂交易机制、懂资产配置。达卯的做法是将电力市场的复杂规则编码进多智能体系统，让每个智能体代表一类市场主体或资源类型，在模拟环境中反复博弈推演，最终输出稳健策略。
例如，在风光出力波动大的日子，系统可能提前在调节市场购买备用容量，同时调整算力任务排期，避免高价时段集中用电；若碳价上涨，则优先调用自有绿电，减少外购火电配额消耗。这些决策链条环环相扣，靠人工几乎无法实时完成。
实际效果：成本降了，IRR升了
在某中部省份的绿电直连试点项目中，算力中心与200MW光伏电站直连。接入平台前，项目主要依赖固定电价购电协议，绿电消纳率约75%，剩余时段仍需从电网购电，整体电力成本居高不下。
接入后，平台根据天气预报、电价曲线、算力负载预测，动态调整充放电策略和任务调度。绿电消纳率提升至92%，并通过参与日前和实时调节市场获得额外收益。全年综合电力成本下降16%，项目IRR从原来的6.8%提升至9.1%——这在当前低利率环境下已是显著改善。
另一个案例位于长三角某城市智算中心。由于地处负荷中心，电网接入容量紧张，过去扩容成本极高。平台通过聚合算力负载的可调节性，将其打包为“虚拟电厂”参与需求响应。一年内获得三次紧急调峰补偿，不仅覆盖了部分电费，还赢得了电网的优先接入资格。
行业进入“运营驱动”新阶段
随着国家“东数西算”工程深入推进，以及各地对数据中心PUE、绿电比例提出硬性要求，算力基础设施的能源管理正从“合规导向”转向“价值导向”。
达卯的平台之所以能脱颖而出，正是因为它跳出了单纯的节能或绿电采购思路，转而构建一套完整的能源资产运营体系。在这个体系里，每一度电、每一兆瓦调节能力、每一张绿证，都是可量化、可交易、可优化的资产单元。
这种能力在电力市场改革加速的背景下尤为珍贵。目前，全国已有多个现货市场试运行，辅助服务市场逐步完善，绿证交易与碳市场也在衔接。未来，算力中心若不能主动参与这些市场，很可能在成本竞争中处于劣势。
结语：协同不是口号，是算法与机制的结合
算电协同2.0平台的出现，说明行业已经意识到：真正的协同不在于建了多少直连线路，而在于有没有一套能驾驭复杂市场环境的运营系统。
达卯的做法是用AI大模型做“大脑”，用多智能体做“手脚”，把电力市场的规则内化为可执行的策略。这既需要深厚的技术积累，也需要对能源体制机制的深刻理解。
随着更多类似平台的落地，绿电直连有望从少数示范项目走向规模化应用。而算力产业的绿色转型，也将从政策驱动真正迈入市场驱动的新阶段。