2026国产AI智能体七强横评：WorkBuddy、AiPy、千问办公、TRAE Work等实测对比
七款国产AI智能体速览
如果你最近在试用AI办公工具，大概率已经发现：各家宣传语越来越像，都说自己能干活、提效、取代重复劳动。但真上手后，有的能自动跑完整个任务链，有的连文件都打不开。
我们实测了目前讨论度最高的七款国产AI智能体，不看参数表、不抄发布会稿，只关注一件事：它能不能把活干完？
| 产品 | 一句话定位 | 核心优势 | 主要短板 | 最佳适用场景 |
|---|---|---|---|---|
| WorkBuddy | 开箱即用的AI工作台 | 月活2000万+、腾讯生态深度整合、支持远程控制电脑 | 积分消耗快、无私有化部署 | 腾讯生态企业、日常办公自动化 |
| AiPy | Code is Agent本地执行引擎 | 全本地部署数据不出域、能力边界由Python决定 | 需自行配置环境 | 政企/金融/信创、高定制任务 |
| 千问办公 | 钉钉原生AI同事 | 钉钉API原生打通、任务执行连贯 | 阿里生态外适配下降 | 钉钉深度用户、跨系统复杂任务 |
| TRAE Work | 编码+办公双场景 | Code/Work模式切换、速度快、有永久免费档 | 远程控电脑限自家App | 前端/全栈+办公交叉场景 |
| Kimi Work | 知识工作者研究引擎 | WebBridge信息收集强、支持300子Agent集群 | 稳定性待观察、需基础代码操作 | 记者/研究员/内容创作者 |
| 百度搭子 | 跑分黑马 | 数据准确性突出、可搭轻应用 | 商业化数据未公布、偶发卡顿 | 百度生态用户、评测导向 |
| 智谱ZCode | 国产替代Claude Code | GLM-5.2长程推理、视觉设计惊艳 | 办公分析能力几乎为零 | 编程任务为主的技术场景 |
WorkBuddy：腾讯的“数字同事”，月活第一
截至2026年6月，WorkBuddy全平台月活跃用户已超2000万，日活1300万，远超其他同类产品总和。它的成功关键在于极度降低使用门槛。
产品基于腾讯打磨三年的CodeBuddy内核，但把所有技术术语翻译成了职场语言：“技能”代替“Skills”，“专家”代替“Agent”。界面只有一个对话框，你说需求，它自己执行。
实测中，让它生成一份行业调研PPT，耗时约5分10秒。内容包含真实数据引用、逻辑结构清晰，可直接作为初稿使用。遇到网站反爬时，它会主动切换RSS源绕过，而不是直接报错放弃。更独特的是远程控制功能：在外给微信发条消息，家里的电脑就能开始跑任务。
不过，积分消耗不够透明。一次深度报告可能烧掉300–800积分，而免费用户每月只有500积分。模糊指令如“分析这份文档”效果很差，必须描述具体动作。另外，不支持私有化部署，对数据安全有硬性要求的政企客户需谨慎评估。
适合人群：不懂技术但需处理重复办公任务的职场人、腾讯生态内的团队、需要远程操控电脑的用户。
AiPy：Code is Agent，全流程交付的“实干派”
AiPy来自安全厂商知道创宇，2023年内部研发，2025年开源并提出“Code is Agent”理念。它不走插件路线，而是让AI直接写Python代码与真实环境交互。
这意味着它的能力边界由Python决定——而Python几乎能操作一切：读写文件、控制浏览器、调用API、操作Excel、发送邮件……理论上没有天花板。实测让它从统计局官网查十年进出口数据并生成可视化图表，它能自动打开浏览器、逐年查询、输出HTML图表，全程无需人工干预。
安全是最大护城河。支持全本地部署，数据不出域，且适配国产信创环境（海光CPU、银河麒麟、统信UOS），这在金融、政务、医疗等强监管行业是刚需。
据行业信息，腾讯高层体验后内部高度认可，并要求多条Agent产线负责人学习参考。腾讯的战略很清晰：WorkBuddy主攻C端和中小企业，AiPy主攻政企高安全场景，双线互补。
短板也很明显：需自行配置API Key和Python环境，上手门槛高。不同大模型在AiPy上的适配效果差异大，用户得花时间调试。
适合人群：数据不能上云的用户、需高度定制任务的场景、政企/金融/信创环境客户。
千问办公：阿里的“钉钉原生AI同事”
2026年8月，阿里将QoderWork、悟空、MuleRun三款产品整合为“千问办公”，由钉钉CEO陈宇森统筹。这是阿里从多线探索转向集中押注的关键一步。
核心优势在于钉钉生态原生集成。它不是外挂插件，而是长在钉钉里的Agent，可直接调用通讯录、文档、审批、日程等能力。实测让它做新员工入职清单，它真实走完了钉钉API调用链路，产出可点击的钉钉文档，进度追踪用钉钉看板，提醒走真实待办。
做网站类任务时，也能交付完整HTML页面，结构清晰、导航可跳转、移动端适配正常。底层搭载的Qwen 3.8-Max模型为执行质量提供了支撑。
但跳出阿里生态后，功能表现明显下降。Windows版直到2026年Q2才上线，且暂不支持接入自定义大模型。
适合人群：深度使用钉钉的企业、阿里云技术栈团队、需在钉钉内完成跨系统复杂任务的用户。
TRAE Work：字节的“编码+办公”双体
TRAE Work的演变路径很有意思：从2025年的IDE插件，到2026年3月独立客户端，再到6月正式更名TRAE Work，名字从“工程师”扩展到“全员办公”。
它是七款中唯一明确区分Code和Work模式的产品。编程用Code模式，处理文件切Work模式。既能写“跳一跳”小游戏，也能生成包含趋势图、异常检测、优化建议的完整HTML数据分析报告。
生成PPT约4分30秒，是速度最快的。手机端体验也不错，离开电脑后可在手机上查看进度、审查结果、继续调整方向。永久免费档对个人用户友好。
短板在于：远程控制仅支持字节自家移动App，不接微信/钉钉/飞书；2026年4月起上线限额机制，免费时代实质结束；技能市场还在成长期。
适合人群：前端/全栈开发与日常办公交叉场景、零预算个人用户、需Work和Code无缝切换的技术团队。
Kimi Work：知识工作者的“研究引擎”
Kimi Work继承了Kimi的长文本处理能力，但内核已升级：支持挂载本地文件夹、运行Python、浏览网页、执行定时任务，并预集成了A股/港股/美股数据源。
WebBridge是其独有能力：AI能自己打开网页、填表单、提取信息。实测让它去小红书找24小时内发布的具身智能相关笔记，返回了带标题、作者、点赞数的完整表格。这对需要大量信息收集的知识工作者非常实用。
Agent集群是进阶功能，最多可创建300个子Agent协同完成复杂任务——把大任务拆解，交给更擅长对应领域的子Agent。
但稳定性仍是问题。有用户反馈跑定时任务几小时后上下文堆到30万token上限，任务直接中断。部分任务需基础代码操作能力，不适合纯小白。
适合人群：记者、研究员、内容创作者、产品经理等需大量信息收集与分析的岗位。
百度搭子：跑分亮眼，稳定性待观察
百度搭子入局较晚但动作密集，2026年7月发布个人版升级、企业版和“搭子联盟”。在SuperCLUE龙虾测评中排名靠前。
实测亮点包括：抓取OpenAI新闻约4分钟，过程透明可见；自媒体任务中做了正经需求分析，跑分、定价、股价波动均有出处；做入职清单时，按时间分类产出带版本控制的“轻应用”。
但移动端曾出现服务卡顿，企业版付费转化率等商业化数据尚未公布。AI产出时偶有英文思维链现象，成熟度有待提升。
适合人群：关注时效性内容的用户、百度生态使用者、愿意给新产品成长空间的尝鲜者。
智谱ZCode：专注代码Agent
智谱没急着做通用办公，而是深耕代码Agent。2026年随GLM-5.2发布同步升级ZCode 3.0，全面切换自研内核，深度适配长程推理与大型工程执行。
生成PPT约4分50秒，视觉设计惊艳——深色渐变+动态粒子+3D翻转动画，审美在七款中独一档。但办公任务中，面对720行数据只给出文字描述，未生成任何图表，说明ZCode默认优先“写代码”，而非“做可视化”。
几乎不具备办公数据分析能力，不适合非技术类场景。
适合人群：以编程任务为主、对视觉设计有要求的技术人员。
怎么选？看你的核心需求
没有一款工具能覆盖所有场景。关键先想清楚：你是在“帮团队推广AI”的阶段，还是“想让AI干具体活”的阶段？
- 腾讯生态企业、日常办公自动化 → WorkBuddy
- 数据安全有硬性要求、高定制任务 → AiPy
- 钉钉深度用户、跨系统复杂任务 → 千问办公
- 前端/全栈+办公交叉场景 → TRAE Work
- 大量信息收集和分析的知识工作 → Kimi Work
- 百度生态用户、尝鲜心态 → 百度搭子
- 编程任务为主、对视觉设计有要求 → 智谱ZCode
WorkBuddy管广度，解决“怎么让团队用起来”；AiPy管深度，解决“怎么把活干完”。两条路不矛盾，反而是当下最合理的互补策略。