折叠屏 iPhone 日产仅数百部；腾讯混元登顶全球大模型调用榜；特斯拉 Model 3/Y 降至历史最低价
折叠屏 iPhone 初期产能受限，日产量仅数百部
苹果首款折叠屏 iPhone 的量产进度比预期更慢。据《日经亚洲》9 月 8 日报道，多位供应链知情人士透露，由于苹果设定了极为严苛的质量标准，截至 8 月下旬，该机型的日产量仅有“数百部”。
一位供应链主管表示，苹果在 8 月又追加了一轮试产，以确保产品符合其品控要求。这意味着正式量产时间被进一步推迟，初期产能可能难以满足市场期待。
此前，《日经亚洲》曾报道称，苹果计划在 2026 年内生产 800 万至 1000 万部折叠屏 iPhone，希望通过这一全新形态刺激换机需求、提振营收。但若日产量长期维持在数百部水平，全年目标恐难达成。
腾讯混元 Hy4 preview 登顶全球大模型调用榜
国产大模型的使用热度持续走高。根据 OpenRouter 公布的数据，在 8 月 31 日至 9 月 6 日这一周，全球 AI 大模型总调用量达 115 万亿 Token，其中中国模型贡献了 56.72 万亿 Token，已连续 19 周超过美国。
腾讯于 8 月 28 日开源的新一代 MoE 模型 混元 Hy4 preview 以 14.7 万亿 Token 的周调用量跃居全球第一，环比激增 379%。紧随其后的是 GPT-5.6 Luna 和智谱 GLM-5.3 Flash。全球前五名中，四款为中国模型。
Hy4 preview 总参数达 770B，激活参数 49B，支持 100 万 Token 上下文长度。其爆发式增长部分源于开源策略和开发者社区的快速采用，也反映出国内企业在实际业务中对大模型的依赖正在加深。
特斯拉 Model 3/Y 降至历史最低价
9 月 7 日，特斯拉中国宣布对 Model 3 和 Model Y 全系现车提供现金激励：Model 3 直减 5000 元，Model Y 直减 1 万元，直接抵扣尾款。调整后，两款车型起售价分别降至 22.25 万元和 25.35 万元，均为上市以来最低。
此次优惠附带“现车”和“9 月底前提车”两个条件，多地门店出现集中成交，部分热门配置现车迅速售罄。这并非官方指导价下调，而是典型的季度末冲量促销。
背后原因有三：一是国庆前后无法办理交付，9 月成为三季度国内交付的最后窗口；二是上海工厂下季度将优先保障出口订单；三是特斯拉在华销量承压——今年 1 至 7 月零售量同比下降 12.44%，Model 3 销量跌幅超 30%。
财务数据也不容乐观：二季度汽车业务毛利率降至 16.9%，单车毛利环比减少 1412 美元，营业利润同比下滑 57%。当前国内汽车行业整体利润率已跌至 3.6%，多数经销商处于价格倒挂状态。特斯拉此次优惠更像是顺应行业常态，而非重启价格战。
OpenAI 推出 ChatGPT Images 2.5，延迟降低 50%
9 月 9 日，OpenAI 发布其最新图像生成模型 ChatGPT Images 2.5。相比今年 4 月发布的 Images 2，新版本在保持细节锐度、自然光照和纹理表现提升的同时，将生成延迟最多降低 50%。
新功能包括 Sketch 草图输入：用户在对话中输入“@Sketch”即可手绘草图，再辅以文字描述，模型会将其转化为完整图像。此外，系统新增海报、商品图等常用模板，并支持在图片上直接添加评论标注，便于精准修改。
API 层面，OpenAI 提供两款模型：
- GPT-Image-2.5 Flare：适用于高批量、快速生成场景，如社交内容、产品体验原型；
- GPT-Image-2.5 Sunburst：面向成品级营销素材和精修产品图，编辑控制更强，但生成时间更长。
两者均支持多种分辨率，最高可达 3840×2160（4K 横向），单边不超过 3840 像素。
微软 Project Opal：AI 可跑完整工作流
微软 CEO 萨提亚·纳德拉近日在 X 平台宣布，Microsoft 365 Copilot 新增 Project Opal 功能。这是一个能在可控环境中执行复杂、长周期任务的 AI 智能体。
与以往仅回答问题的 Copilot 不同，Opal 可在用户交代目标后，连续工作数小时甚至数天，自动完成“找资料—做表格—生成 PPT—分享给同事”的全流程。
纳德拉展示了一个案例：Opal 分析一个月的户外相机视频，自动识别所有动物出现片段，筛选优质画面，生成精选视频；同时为每条记录补充相机来源、日期和物种标签，汇总成电子表格；最后生成一份 PowerPoint 报告，并通过 Teams 分享给团队审核。
这种从“问答”到“执行”的转变，标志着企业级 AI 正从辅助工具迈向自动化代理。
Meta 发布个人智能体 Muse，扎克伯格押注“超级智能”
9 月 9 日，Meta 正式推出其首款个人 AI 智能体 Muse（内部代号 Hatch）。该产品可代表用户执行发送邮件、卖车、预订旅行等任务，是 CEO 扎克伯格“个人超级智能”愿景的核心载体。
Muse 初期仅在美国上线，用户可通过独立 App 或 WhatsApp 使用。Meta 计划很快将其集成到智能眼镜中，但未公布细节。服务提供免费基础版，另设每月 20 美元和 100 美元的订阅套餐。
值得注意的是，Meta 允许用户选择退出数据训练，并计划在今年晚些时候推出加密版本。不过，公司内部对其处理敏感个人数据的权限管理存在担忧——毕竟，一个能替你卖车的 AI，必然需要访问大量隐私信息。
苹果收购脑成像公司 Sonera，或用于 Apple Watch
苹果近期收购了加州科技公司 Sonera，后者开发了一种非侵入式磁传感器，可检测大脑神经信号和肌肉活动产生的磁场。
与传统电传感器相比，磁传感器不受头骨阻隔影响，信号更清晰。此前，意念控制 Apple Vision Pro 需植入设备，而 Sonera 的技术有望实现无创控制。
该公司首款产品 S1 芯片可用于假肢控制，也适用于消费级可穿戴设备。结合苹果近年在健康领域的布局，这项技术很可能被整合进未来的 Apple Watch，用于持续监测肌萎缩侧索硬化症（ALS）、帕金森病等神经肌肉疾病。
千问办公上线“多人工作台”，百人可协作
阿里旗下千问办公近日推出“多人工作台”功能。用户只需用自然语言描述项目角色、任务分工和需记录的数据，系统即可自动生成一套在线协作应用，包含角色权限、云端数据库和管理后台，最多支持百人同时使用。
例如组织市集活动时，主办方可为摊主、审核员、财务分别设置资料提交、摊位分配、押金确认等流程，各角色仅见相关界面，进度统一保存。后续还可通过对话调整字段和规则。
该功能主要面向临时性、非标准化项目，旨在降低定制协作工具的开发门槛。但对于涉及系统对接、复杂权限或高合规要求的企业场景，仍需进一步验证。
阿里 QoderWake：近 10 万数字员工已上岗
阿里同步发布了数字员工产品 QoderWake 1.0。用户只需一句话描述岗位需求，系统即可生成角色文档，经确认后产出一个理解职责、协作关系和权限的“数字员工”。
过去三个月，已有近 10 万个数字员工在真实场景中执行约 200 万次任务。产品内置前端、后端、产品经理、数据分析师等 10 个标准岗位，每个都集成了行业头部团队的经验，无需额外训练即可上岗。
用户也可自定义数字员工，只需明确核心职责、工作风格、流程和红线，并提供业务资料即可“培训”。QoderWake 已打通钉钉、飞书、企业微信，能自动学习群内讨论、附件和确认口径，实现知识持续更新。
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