国内首份办公Agent用户行为报告：北京用户最多，海外占比超12%

北京用户量全国第一，海外用户超一成

9月7日，《中国办公Agent用户行为不完全报告》在北京发布。这是国内首份基于真实用户数据的办公智能体使用情况分析，数据来自开源桌面端办公Agent LobsterAI——一个由国内大厂推出的、代码完全公开的工具。

报告显示，北京在用户数量上遥遥领先，排在全国首位。加上上海、杭州、广州和深圳，这五个城市合计占全国用户总量的约27%。作为软件开发和IT行业最密集的城市之一，北京自然成了智能体深度应用的试验田。

但更值得注意的是，Top 10城市之外的用户比例高达62.79%。这意味着办公Agent已经不再局限于一线或新一线城市，而是扩散到了更广泛的办公人群。从全球范围看，海外用户占比达到12.75%。其中美国用户最多，占2.73%，其次是澳大利亚、越南、马来西亚和日本，这些国家都形成了稳定的使用群体。

重度用户集中，付费源于深度使用

办公Agent的使用呈现出明显的“头部效应”。前20%的用户消耗了87.4%的算力资源，而仅前5%的用户就占了总token消耗的53.5%。这种高度集中的使用模式说明，真正依赖Agent完成工作的是一小部分核心用户。

有意思的是，付费用户并不是因为付了钱才用得多，而是因为他们用得多才愿意付费。数据显示，付费用户在token消耗、任务量和月活跃天数上分别是免费用户的6.2倍、5.2倍和3.0倍。换句话说，重度使用是驱动付费的原因，而不是结果。这也反映出当前办公Agent的价值主要体现在对高频率、高复杂度任务的支持上。

用户敢交更重的任务，信任度持续上升

过去几个月，用户交给Agent的任务明显变“重”了。除了简单的问答，越来越多的人开始把长周期、多步骤的深度工作托付给智能体。数据显示，在短短5个月内，单次任务的平均规模增长了3.1倍；仅8月一个月，环比增幅就高达53%。

这种变化背后，是用户对Agent能力的信任在提升。当人们发现Agent不仅能写文档、查资料，还能跑代码、处理表格、部署网站时，他们自然愿意把更重要的工作交出去。这种从“能对话”到“真做事”的转变，正是办公Agent走向实用的关键一步。

非办公时间成主力，“无人值守”模式冒头

报告还揭示了一个反常识的现象：近60%的token消耗发生在常规办公时间之外。具体来看，工作日晚间占34.3%，周末占25.6%。全天使用曲线有两个高峰——上午10点和下午15-16点，符合正常工作节奏；但晚上10点还有一个小高峰，甚至凌晨0点仍有3.7%的调用量。

更值得关注的是一种新的人机协作模式：“无人值守”。有12.2%的模型调用并非由人实时发起，而是通过定时任务自动触发。这类任务的单条指令平均带动64次模型调用，是人工任务（10.6次）的6倍。比如，有人设置每天凌晨自动抓取竞品数据、生成日报，早上醒来就能看到结果。

此外，微信、钉钉等即时通讯工具正成为任务的第二入口，占比达17.9%。用户只需在聊天窗口发一条消息，Agent就能立刻开始工作——不用打开专门的应用，也不用切换上下文。这种“随手指挥”的体验，大大降低了使用门槛。

DeepSeek V4 Flash成首选，新模型三天渗透近半

在模型选择上，DeepSeek V4 Flash以52.2%的调用占比稳居第一。如果加上其视觉实验版本，合计占比超过75%。这说明用户更倾向选择推理速度快、成本低、适合高频调用的轻量级模型，而非一味追求参数规模。

报告还提到一个有趣现象：办公Agent正在成为国产新模型快速触达真实工作场景的“快车道”。有新模型上线后，仅3天内用户渗透率就接近50%。这是因为Agent天然需要调用底层模型，一旦集成，所有用户都能立刻用上，无需单独下载或配置。

泛编程任务占近四成，普通人也在“写代码”

从任务类型看，泛“编程”与调试类任务以38.5%的占比遥遥领先。这里的“泛编程”不仅指专业开发者写代码，还包括大量非程序员用自然语言描述需求，让Agent自动生成脚本、自动化流程或修复错误。

比如，一位市场专员可能不会Python，但他可以让Agent帮他写个脚本，自动从Excel里提取数据、生成图表并发到群里。这种“用编程思维解决问题”的趋势，正在模糊技术与非技术岗位的边界。

按行业划分，软件开发/IT行业贡献了38.9%的Agent任务，设计/影视/创作类占13.0%，互联网产品运营占9.7%。虽然技术行业仍是主力，但Agent的能力正在向更多领域渗透。

LobsterAI：开源、透明、可远程指挥

作为这份报告的数据来源，LobsterAI是国内首个大厂开源的桌面级办公Agent。它的代码100%公开在GitHub，目前已获得6000多个Stars。它能连接本地文件、终端、浏览器和项目目录，还支持通过微信、钉钉、飞书等IM工具远程下达指令。

目前，LobsterAI已上线13套“岗位专家技能包”，覆盖程序员、产品经理、设计师、运营等角色。它还具备Sites自动化部署、语音输入等功能，8月用户数突破100万，被业内视为办公Agent“四强”之一。

正因为其开源和透明的特性，LobsterAI的真实用户行为数据才具有参考价值。这份报告没有靠问卷或推测，而是直接观察了百万用户如何与Agent互动——哪些功能被高频使用，什么时间最活跃，任务复杂度如何演变。

办公Agent进入“重任务、深集成”新阶段

综合来看，中国办公Agent已经走过了“能聊天”的初级阶段，进入“重任务、深集成、广覆盖”的新周期。用户不再满足于问问题，而是把Agent嵌入日常工作流，随时调用、长期运行。

任务类型也从最初的文档写作，扩展到编程、数据分析、自动化部署等更复杂的场景。使用人群从一线城市的技术从业者，扩散到全国乃至海外的普通办公者。而像“无人值守”“IM入口”这样的新模式，正在重新定义人机协作的边界。

未来，办公Agent或许不再是某个独立应用，而是像水电一样，成为数字工作环境的基础设施——看不见，但无处不在。