WAIC CONNECT马来西亚站：走进吉隆坡AI产业一线
走进现场：理解马来西亚AI的真实土壤
9月7日，WAIC CONNECT MALAYSIA在吉隆坡会展中心拉开帷幕。这场为期两天的活动没有停留在演讲和展板上，而是把第一天的主题定为“场景洞察日”，直接带参与者走进马来西亚AI产业的一线现场。
上午的重头戏是WAIC City Walk——一支由中国AI企业高管、马来西亚政府代表、本地生态伙伴组成的队伍，先后参访了MRANTI（马来西亚国家研究与商业化机构）和华为AI Lab & Innovation Centre。这不是走马观花的参观，而是试图回答一个实际问题：中国AI企业如果想在马来西亚落地，该从哪里切入？
MRANTI：看懂技术如何变成生意
MRANTI位于吉隆坡科技走廊的核心地带，名义上是个研究机构，实际上更像一个“技术转化枢纽”。它的任务很明确：把实验室里的AI、5G、工业4.0等前沿技术，变成能卖出去的产品或服务。
当天，MRANTI CEO Ashran Dato' Ghazi亲自接待了代表团。他没讲太多宏观战略，而是重点介绍了技术从概念验证（PoC）到商业规模化的完整路径。比如，一个AI医疗影像算法在本地医院试用后，如何通过MRANTI的沙盒机制快速获得监管许可，再对接分销渠道推向全国。
对中国企业来说，这种机制的价值在于降低了试错成本。你不需要自己搞定所有本地合规和渠道，而是可以借助MRANTI这样的平台，先小范围验证，再决定是否大规模投入。一位随行的中国AI公司负责人说：“以前总觉得东南亚市场分散难做，现在发现其实有清晰的本地化通道。”
华为AI Lab：看见亚太AI增长的具体切口
第二站是位于The Exchange 106大厦的华为AI Lab & Innovation Centre。这个占地13,000平方英尺的空间，更像是一个“AI解决方案样板间”。
展厅里没有堆砌技术参数，而是按行业划分：智慧交通如何用AI优化吉隆坡早高峰的红绿灯；能源部门怎样通过预测性维护减少电网故障；中小企业怎么用AI Agent自动处理客户咨询。每个案例都标注了实际部署时间、客户类型和效果数据。
现场分享提到一组具体数字：到2030年，亚太智能经济规模预计达1.4万亿美元，年复合增长率约15%。但更关键的是落地节奏——“百倍终端、十倍商机”的窗口期可能只有两三年。AI正从手机屏幕走向眼镜、耳机甚至工厂设备，而这些新终端需要本地化的连接、算力和数据支持。
华为团队特别强调一点：出海不是把中国产品换个语言卖出去，而是要把中国经验转化为本地价值。比如，中国成熟的AI客服系统，在马来西亚可能要适配马来语、泰米尔语，还要考虑宗教节日对服务需求的影响。这需要和本地伙伴一起做产品调优，而不是单打独斗。
智能体工作坊：技术如何支撑产业实践
下午的Huawei Cloud AI Boost Day聚焦一个更具体的问题：Agentic AI（智能体）在马来西亚怎么用？
华为云马来西亚总经理袁钰开场就抛出一个事实：今年7月，华为云进入Gartner《云AI基础设施魔力象限》的“领导者象限”。这意味着其技术能力已获国际认可，但更重要的是，这套能力是否适配本地需求。
五层技术体系，从算力到智能体协作
华为云亚太解决方案部长罗宏君详细拆解了Agentic Cloud的五层架构：最底层是敏捷云基础设施，中间是AI数据湖、模型训练平台，上层是MaaS（模型即服务）和Agent-Native赋能层。这套体系的目标很实在——让企业从“调用单个模型”升级到“多个智能体协同完成复杂任务”。
举个例子，一家本地银行想用AI优化贷款审批。过去可能只用一个风控模型；现在可以部署一个“智能体团队”：一个负责读取客户资料，一个分析征信数据，一个模拟还款能力，最后共同生成决策建议。这种模式对算力、数据整合和工程规范的要求更高，但也更贴近真实业务。
码道CodeArts：降低AI研发门槛
本次工作坊的重点发布是华为云码道（CodeArts）代码智能体在马来西亚正式商用。这款产品不是简单的代码补全工具，而是内置了16个专家智能体的“虚拟研发团队”。
华为云马来西亚解决方案部长畅康博解释，码道能处理大型项目的复杂开发任务。比如，当开发者输入“为电商系统增加促销模块”，智能体会自动拆解任务：谁写前端界面，谁改库存逻辑，谁加支付接口，甚至自动生成单元测试。它还集成了华为30多年的软件工程经验，确保代码符合企业级规范。
更关键的是本地化支持。除了赠送3个月专业版席位，华为还推出“早鸟计划”，为有需求的企业提供本地专家一对一辅导。这对马来西亚正在发展的软件外包和本土SaaS公司来说，可能是提升研发效率的捷径。
现场有本地开发者提问：“我们团队只有5个人，能用得起来吗？”华为首席架构师Davis Chai的回答很直接：“码道的设计初衷就是让小团队也能做复杂项目。你不需要雇佣16个专家，AI帮你模拟出来。”
AI Showcase：从展示到连接
与此同时，1500平方米的AI生态展区全天开放。这里没有华丽的舞台，只有40多家企业扎堆交流。华为、科大讯飞、Minimax、中国移动、金山办公等中国公司，和马来西亚本地AI初创、运营商、政府机构挤在同一空间。
展区布局也很务实：一边是AI基础设施（服务器、芯片、云平台），另一边是行业解决方案（金融反欺诈、智慧教育、政务热线）。很多展位前围着人，不是在听宣讲，而是在讨论具体合作。比如，一家中国AI语音公司正在和马来西亚电信运营商谈，如何把方言识别能力集成到客服系统中。
这种“边看边聊”的氛围，恰恰体现了WAIC CONNECT的核心逻辑：AI出海不是单向输出，而是双向连接。中国企业带来技术和经验，本地伙伴提供场景和渠道，双方在现场就能找到匹配点。
第二天：从洞察走向合作
首日的“场景洞察”为第二天的“产业连接”铺好了路。9月8日的议程更聚焦落地：上午主论坛围绕“绿色与智能马来西亚”展开，下午则直接进入1V1产业对接会。
其中，中国AI出海企业座谈会专门设置了“抢话筒”环节——企业可以上台发布具体需求，比如“我们需要本地数据合规顾问”或“寻找制造业AI质检合作伙伴”，台下政府和生态伙伴现场回应。
这种设计跳过了空泛的趋势讨论，直奔合作主题。毕竟，对大多数参会者来说，来吉隆坡不是为了听AI有多重要，而是想知道明天就能做什么。
写在最后
WAIC CONNECT MALAYSIA的第一天，没有宏大叙事，全是具体动作：走进MRANTI看技术转化机制，站在华为AI Lab里算商业回报周期，围着CodeArts讨论小团队如何用智能体提效。这些细节拼凑出一个清晰信号——马来西亚AI市场正在从概念走向实操，而中国企业有机会成为共建者，不只是旁观者。
真正的出海，始于走进现场，成于解决具体问题。这场活动的价值，或许就在于把“AI出海”这个大词，拆解成了一个个可执行的步骤。