AI日报：豆包接入抖音来客、千问开放硬件平台、腾讯开源BrowserSkill等八大热点
豆包接入抖音来客酒店交易，收取约12%服务费引发热议
近日，豆包正式接入抖音来客的酒店交易渠道，针对成交订单执行独立软件服务费政策，综合费率约为12%。这一举措迅速引发市场关注，有声音将其解读为“抽取12%佣金”，但豆包官方回应称该说法并不准确，强调目前没有付费推广机制，商家无法通过付费影响推荐结果。
从商业模式来看，豆包此次调整并非简单的佣金抽成，而是基于交易闭环的服务费模式。在抖音生态内，酒店商家通过豆包入口获得订单，平台提供技术支持和流量匹配，收取一定比例的服务费属于行业常态。然而，12%的费率在同类平台中处于中等偏上水平，这或许反映了豆包在初期探索阶段对成本回收的考量。
值得注意的是，豆包生活服务业务仍处于早期探索阶段，官方表示将持续优化以提升用户体验和商家收益。这意味着，未来费率结构可能会根据市场反馈进行调整。对于商家而言，关键在于评估豆包带来的增量订单价值是否覆盖服务费成本，而非单纯比较费率数字。
从行业视角看，豆包与抖音来客的联动，标志着AI助手从信息查询向交易服务的深度延伸。这种“AI+本地生活”的模式，有望成为未来智能助手商业化的重要路径。但如何平衡平台收益与商家利益，将是豆包需要持续探索的课题。
千问上线AI硬件开放平台，赋能AI眼镜“可生长智能”
阿里千问近期上线了AI硬件开放平台，这一举措被视为AI穿戴设备从“固定功能”向“可生长智能”升级的关键一步。该平台通过“技能平台+行业定制”双模块，为开发者和企业提供全面的眼镜端侧能力支持，推动AI眼镜在多个场景中的应用落地。
技能平台方面，千问提供了全流程开发框架，支持调用“眼镜拍照”、语音交互等插件，开发者可以像搭积木一样快速构建AI眼镜应用。行业定制模块则开放了镜端、APP及云端三层技术底座，涵盖影像采集、画面渲染等核心能力，满足不同行业的个性化需求。
这一平台的推出，降低了AI眼镜应用开发的门槛，使得更多中小企业能够参与创新。例如，在医疗领域，医生可以通过AI眼镜实时获取患者信息；在教育领域，学生可以借助AI眼镜进行沉浸式学习。千问的开放策略，有望催生一批垂直场景的杀手级应用。
然而，AI眼镜的普及仍面临硬件成本、续航、隐私等挑战。千问平台虽提供了软件层面的支持，但硬件生态的成熟仍需产业链协同。未来，随着端侧AI能力的增强，AI眼镜有望成为继智能手机之后的下一代计算平台，而千问的布局正是抢占这一先机。
腾讯开源BrowserSkill：让AI智能体拥有“双手”
腾讯开源了BrowserSkill，一款专为AI Agent设计的浏览器自动化工具。该工具能够复用浏览器的真实登录状态，运行时不干扰用户当前工作，并通过CLI工具实现对主流智能体的高兼容性，显著提升了AI处理网页任务的效率和稳定性。
BrowserSkill的核心优势在于其“非侵入式”设计。传统浏览器自动化工具往往需要模拟登录或占用浏览器实例，而BrowserSkill直接复用现有浏览器的会话，无需重复验证，且运行在独立窗口，不影响用户正常操作。这种设计不仅提升了安全性，还降低了使用门槛。
对于开发者而言，BrowserSkill提供了简洁的bsk命令行工具，可以轻松集成到现有AI Agent工作流中。例如，在数据采集、表单填写、网页测试等场景，AI Agent可以借助BrowserSkill自主完成操作，无需人工干预。这大大扩展了AI Agent的应用边界。
腾讯此次开源，体现了其在AI基础设施领域的开放态度。通过开源，腾讯不仅能够吸引社区贡献，还能推动浏览器自动化技术的标准化。未来，BrowserSkill有望成为AI Agent与网页交互的标配工具，加速智能体在真实世界中的应用。
Meta开源Muse Glimmer：瞄准消费级硬件本地AI Agent
Meta发布了开源模型Muse Glimmer，旨在为消费级硬件上的本地AI Agent提供支持。该模型拥有300亿参数，是Muse Spark的开放版本，支持多步骤代理任务，并可在本地运行，强调隐私保护。
Muse Glimmer的发布，是Meta“个人超级智能”愿景的最新实践。与云端大模型不同，Muse Glimmer专注于端侧推理，能够在手机、PC等设备上离线运行，从而避免数据上传带来的隐私风险。这对于处理敏感信息的场景尤为重要，如个人助理、健康管理等。
在技术层面，Muse Glimmer支持调用工具、编写代码和处理文件等复杂任务，这意味着它不仅能回答问题，还能主动执行操作。例如，用户可以让它自动整理邮件、安排日程，甚至编写简单的脚本。这种“代理式”AI，正是未来智能助手的发展方向。
Meta选择开源Muse Glimmer，采用Apache2.0许可证，允许开发者自由下载、修改和微调。这一策略有助于快速建立生态，吸引更多开发者基于该模型开发应用。然而，300亿参数的模型在消费级硬件上的运行效率仍待考验，如何平衡模型大小与推理速度，将是Meta后续优化的重点。
Anthropic为Claude添加文本水印，AI内容溯源迈出关键一步
Anthropic宣布，为遵守欧盟AI法案第50条，开始在Claude生成的内容中添加机器可读的标记，包括文本水印和文件元数据，覆盖全球范围。这一举措标志着AI生成内容溯源技术进入实际应用阶段。
文本水印技术通过在生成的文本中嵌入隐形标记，不影响阅读体验，但可以被机器识别。文件元数据则采用符合C2PA标准的数字签名，确保图像等文件的来源可追溯。这些技术手段，使得AI生成内容不再“无迹可寻”，有助于打击虚假信息、维护版权。
对于企业用户而言，文本水印的引入可能带来合规上的便利。例如，在内容审核、法律取证等场景，水印可以作为AI生成内容的证据。然而，水印技术并非绝对安全，恶意用户可能通过改写、翻译等方式去除水印。因此，Anthropic需要持续升级水印算法，提高鲁棒性。
从行业角度看，Anthropic的举措可能引发连锁反应，其他AI公司或效仿推出类似功能。欧盟AI法案的监管压力，正在倒逼企业加强内容治理。未来，AI生成内容的标识将成为行业标准，这既是对用户知情权的尊重，也是AI技术健康发展的保障。
段永平回应投资梁文锋：未投大模型，但盼师弟成功
段永平在社交平台上回应网友提问，表示尚未投资大模型，但希望梁文锋成功。梁文锋是浙江大学校友，其AI企业DeepSeek计划进行第二轮500亿元融资，投前估值达5000亿元。
段永平作为知名投资人，其表态引发市场关注。他坦言未投资大模型，或许反映了对当前AI估值泡沫的谨慎态度。然而，他表达了对梁文锋的期许，这既是对校友的支持，也是对DeepSeek技术实力的认可。
DeepSeek的融资计划规模庞大，500亿元的融资额在AI领域实属罕见。投前估值5000亿元，意味着市场对其前景极为看好。梁文锋个人出资200亿元参与首轮融资，显示出创始人对公司的信心。
从行业格局看，DeepSeek的崛起，加剧了国内大模型赛道的竞争。头部企业如百度、阿里、腾讯等均有自研模型，而DeepSeek作为创业公司，能否在资金、算力、人才等方面持续投入，将是其能否突围的关键。段永平的“不投”或许是一种理性选择，但“盼成功”则反映了对技术创新的尊重。
千问App推出付费方案，探索AI商业化路径
千问App面向专业用户推出付费方案，涵盖办公助理订阅会员和AI视频生成单独额度两种模式，进一步探索AI应用的商业化路径。
办公助理订阅会员分为旗舰、精英、高级三档，最高128元/月，提供不同级别的功能和服务。AI视频生成功能则采用单独购买额度的方式，提供多种限时特惠套餐。这种分层定价策略，既满足了不同用户的需求，也为千问带来了多元化的收入来源。
千问App从基础功能免费开放，逐步向高频、专业场景的增值服务延伸，这一模式与国内外主流AI应用类似。例如，ChatGPT Plus、文心一言的会员服务均采用类似策略。关键在于，付费功能是否真正解决了用户的痛点，如办公助理能否提升工作效率，AI视频生成能否产出高质量内容。
对于普通用户而言，免费功能已能满足日常需求，付费方案主要面向专业用户和企业。千问需要在免费与付费之间找到平衡，避免因过度商业化导致用户流失。未来，随着AI应用场景的深化，付费模式将更加多样化，如按次计费、订阅制、企业定制等。
ZCode升级：缓存命中率超98%，成为GLM最佳编程“拍档”
ZCode作为GLM生态的最佳拍档，通过Goal模式、Subagents子智能体、Remote Control远程控制及闲时任务四大核心功能的升级，显著提升了开发者的工作效率和体验。
Goal模式实现了自主交付，开发者设定目标后，ZCode自动完成任务拆解、代码修改、测试和优化。这一模式将开发者从繁琐的编码细节中解放出来，专注于更高层次的设计。Subagents子智能体支持多Agent协作，能够并行处理全栈开发与复杂Bug定位，大幅缩短开发周期。
Remote Control功能允许通过微信、飞书等入口在手机端访问桌面工作区，保障项目安全。这意味着开发者即使不在电脑前，也能随时监控项目进度，处理紧急问题。闲时任务则利用开发者的空闲时间，自动执行代码审查、依赖更新等后台任务，优化资源利用。
ZCode的升级，体现了AI编程工具从“辅助”向“自主”的演进。缓存命中率超98%，意味着大部分代码操作都能快速响应，用户体验流畅。对于GLM生态而言，ZCode的强化将吸引更多开发者使用GLM模型，形成良性循环。未来，AI编程工具将更加智能化，成为开发者不可或缺的伙伴。