端侧物理AI融资热潮：前海母基金数亿元押注，Om AI联汇如何领跑商业化？
资本风向：端侧物理AI为何成为新宠？
2026年，AI产业的投资逻辑正在发生深刻变化。过去几年，资本疯狂涌入云端大模型，但如今，随着算力成本高企、场景落地困难，投资焦点已明显转向端侧AI和物理AI。所谓物理AI，指的是能够感知物理世界、理解空间关系并做出行动的智能系统，它融合了计算机视觉、多模态感知、决策规划等技术，是机器人、自动驾驶、智能终端等领域的核心。
近期，杭州联汇科技股份有限公司（简称Om AI联汇）宣布完成数亿元新一轮融资，由前海母基金加码领投，杭州政府产业基金与多方资本协同参投。这一消息在业内引发广泛关注，不仅因为融资金额可观，更因为它标志着资本对端侧物理AI赛道的重仓布局。
前海母基金作为国内顶级母基金，其投资眼光向来精准。此次领投Om AI联汇，无疑是对其技术实力和商业模式的高度认可。而杭州政府产业基金的参与，也体现了地方政府对AI产业的支持力度。那么，Om AI联汇究竟有何魅力，能够吸引如此重量级的资本？
技术突破：VLX-Seek 1.5开源，性能超越英伟达
Om AI联汇的核心竞争力在于其自研的VLX模型系列。公司率先提出业界首个物理AI“端侧原生”流式多模态模型概念，基于VLX模型基座，构建起“持续感知、精准定位、行动决策”的全链路技术闭环。
本次开源的VLX-Seek 1.5是端侧原生细粒度感知多模态模型，其3B参数版本在多项核心指标上超越英伟达LocateAnything-3B。具体来看，在无人机具身场景中，准确率大幅提升62.9%，目标误报率降低74.8%。这一数据令人震撼，意味着在资源受限的端侧设备上，VLX-Seek 1.5能够实现更精准的感知和定位，为物理AI的落地提供了坚实的技术基础。
为什么端侧原生如此重要？传统云端AI依赖网络传输，存在延迟高、隐私泄露风险等问题，而端侧AI直接在设备上运行，响应更快、数据更安全。Om AI联汇的“端侧原生”理念，强调模型从设计之初就针对端侧硬件优化，而非简单地将云端模型压缩，这使得其在性能、功耗和成本上具有显著优势。
商业化落地：从AIPC到可穿戴设备，全链路布局
技术领先只是第一步，商业化才是检验企业价值的关键。Om AI联汇在商业化方面已取得显著进展，形成了“一脑多形”的能力，即基于VLX核心基座，赋能多种形态的终端设备。
在AIPC领域，Om AI联汇联合联想、苹果推出了适配AIPC硬件的“OttoBox AI Studio”。这一产品将端侧AI能力融入个人电脑，为用户提供智能交互、内容生成等体验，标志着端侧AI在消费电子领域的规模化应用。
在具身智能领域，公司与头部企业深度合作，为各类终端设备赋予感知、记忆与决策能力。例如，在工业机器人、服务机器人等场景中，VLX模型能够帮助机器人实时理解环境、精准操作，提升自动化水平。
更值得一提的是，Om AI联汇自研的可穿戴AI视觉中枢Homer AI，已服务全国近十万视障用户。这款设备通过摄像头和AI算法，帮助视障人士识别物体、阅读文字、导航避障，极大地改善了他们的生活质量。平台月均AI调用量达千万次，商业化进程稳居行业前列。
开源策略：赋能开发者，共建生态
在本次融资宣布的同时，Om AI联汇正式开源VLX-Seek 1.5模型。这一举措体现了公司对开发者生态的重视。通过开源，Om AI联汇不仅展示了技术实力，更吸引了全球开发者参与模型优化和应用创新，从而加速物理AI的普及。
开源策略在AI领域屡见不鲜，但真正能够通过开源构建强大生态的企业并不多。Om AI联汇的开源并非简单的代码公开，而是提供完整的工具链和文档，降低开发者的使用门槛。同时，公司还积极举办开发者竞赛、提供技术支持，形成了活跃的社区氛围。
未来展望：端侧AI的普惠化之路
Om AI联汇CEO赵天成表示：“未来，公司将持续深耕端侧原生技术创新，坚持开源赋能开发者生态，联动全产业链共建开放、协同的物理AI产业生态，推动端侧AI场景普惠化应用，为中国人工智能产业高质量发展注入持续动力。”
从行业趋势来看，端侧AI的市场规模正在快速增长。据市场研究机构预测，到2028年，全球端侧AI市场规模将超过千亿美元。随着芯片性能的提升和模型压缩技术的进步，端侧AI将在更多场景中替代云端AI，成为主流。
然而，端侧AI也面临挑战，如模型精度与资源消耗的平衡、跨设备适配的复杂性等。Om AI联汇的技术路线和商业化实践，为行业提供了有益参考。
结语
资本重仓端侧物理AI，不仅是对Om AI联汇的认可，更是对整个赛道前景的看好。随着VLX-Seek 1.5的开源和商业化落地加速，Om AI联汇有望成为物理AI领域的领军企业。对于关注AI产业的投资人和从业者而言，这是一个值得深入研究的案例。未来，我们期待看到更多端侧AI创新，推动人工智能真正融入千行百业。