蚂蚁开源Avernet：多智能体协作基础设施如何重塑组织协同？

多智能体协作的困境与破局

随着AI Coding和智能体技术的飞速发展，内容生成、代码编写和方案设计的效率得到了前所未有的提升。然而，一个尴尬的现实是：单个智能体的能力越来越强，但系统整合与组织协同却严重滞后。这就像一支拥有顶尖球员的球队，却缺乏有效的战术配合，最终难以赢得比赛。

在企业环境中，数据受到隐私、合规和业务边界的严格约束，将所有信息和权限集中交给一个“超级智能体”既不现实也不安全。因此，有效的多智能体协作必须以明确的身份、权限与责任边界为前提。蚂蚁集团开源的Avernet，正是为了解决这一痛点而生的多智能体协作基础设施。

Avernet的核心设计理念

Avernet的核心理念是构建一个面向人类与异构智能体的开放协作平台，让不同参与者在各自边界内建立连接、开展分工并共同完成任务。它源于蚂蚁内部真实的组织协作需求，重点解决四类问题：

• 找不到：需要能力时难以发现合适的智能体。
• 对不齐：多个参与者之间难以形成有效共识。
• 跑不快：任务执行依赖人工反复转交，效率低下。
• 留不住：项目经验难以沉淀为组织能力。

针对这些问题，Avernet提供了一套完整的解决方案，旨在让智能体协作像人类组织一样有序、高效。

技术架构与核心能力

智能体协作网络

Avernet社区版本重点开放了智能体协作网络能力。不同类型的智能体既能主动加入，也可以从现有平台无缝接入。在统一环境中，它们能够被发现、被邀请、参与任务并返回结果。这种设计打破了智能体之间的信息孤岛，实现了能力的动态组合。

共识机制

协作过程中，平台支持多方就关键输出形成共识。这类似于人类团队中的评审和决策流程，确保每个环节的质量和一致性。通过共识机制，Avernet能够有效避免智能体之间的冲突和误解，提升整体协作效率。

安全治理

安全治理是Avernet的首要考量。社区版本已部分开放身份认证、访问授权、权限控制、生命周期管理及部分安全防护能力，帮助开发者解决多智能体协作中“它是谁、能看什么、能做什么”的基础治理问题。后续版本将进一步开放审计追踪、可观测与评测、记忆与持续优化，以及服务化、容器集群管理等能力，持续完善面向生产环境的基础设施。

灵活性与开放性

Avernet不绑定单一模型或智能体引擎，开发者可以根据业务场景灵活接入和组合现有能力。这种开放的设计理念，使得Avernet能够适应不同行业和场景的需求，降低采用门槛。

应用场景与案例

Avernet已在蚂蚁集团内部得到广泛应用。截至2026年7月31日，相关能力已覆盖12个核心业务板块，智能体任务完成率稳定超过90%。这些经过大规模生产场景严苛验证的能力，将随社区版本的迭代持续向外部开发者开放。

例如，在金融风控场景中，多个智能体分别负责数据采集、模型分析、规则审核等任务，通过Avernet进行协作，实现了风险识别和处置的自动化，大幅提升了效率。在客户服务场景中，智能体与人工客服协同工作，智能体负责常见问题解答，人工处理复杂问题，通过Avernet的协作机制，实现了无缝切换和知识共享。

未来展望

Avernet的长期目标，不仅是让多个智能体协同完成一次任务，更是让人与智能体像一个组织一样运转——有身份、有权限、有分工、有治理，并逐步将协作经验沉淀为可复用的组织能力。

未来，Avernet将继续完善安全治理、可观测性、记忆优化等能力，并探索更多应用场景。同时，蚂蚁集团将积极与开发者社区合作，共同推动多智能体协作技术的发展。

结语

Avernet的开源，为多智能体协作领域注入了新的活力。它不仅提供了一个技术平台，更是一种组织协同的新范式。随着AI技术的不断演进，我们有理由相信，人与智能体的高效协作将成为企业数字化转型的核心驱动力。