帷幄C3轮再获4000万美元：BWM模型如何重塑企业级AI落地逻辑？
在企业级人工智能（Enterprise AI）从技术探索迈向产业实效的关键拐点，资本市场的风向标往往能最敏锐地捕捉到行业底层逻辑的变迁。2026年7月15日，全球化企业级AI厂商帷幄（Whale）正式宣布完成4000万美元C3轮融资。这一动作不仅标志着帷幄C轮累计融资总额突破1亿美元大关，更释放出一个明确信号：市场不再为单纯的算法炫技买单，而是为具备真实业务闭环能力的AI原生技术支付溢价。
本轮融资由招银国际（CMB International）旗下基金、日本三井住友银行（SMBC）旗下SARF基金、三菱UFJ旗下KrungsriFinnovate、弘章投资以及韩国现代汽车集团联合出资，新加坡电信（Singtel Innov8）追加投资。此外，博世创投、线性资本等战略投资方也持续加持。这些投资方横跨跨境金融、电信通信、整车制造、先进工业及城市轨道交通等多个核心实体产业板块，其集体入局并非简单的财务投资，而是一场基于产业链深度协同的战略共振。
从工具到基座：BWM模型的核心重构
要理解帷幄为何能获得如此多顶级产业资本的青睐，必须深入其技术内核——自研的商业世界模型（Business World Model, 简称BWM）。不同于通用大模型关注语言生成的泛化能力，BWM的设计初衷是为了解决企业运营中「感知、认知、执行」三大环节的数据孤岛与决策断裂问题。
在传统AI应用中，视觉识别、语音交互和内容分发往往作为独立模块存在，难以形成业务合力。帷幄通过构建「SpaceSight数智空间」视觉感知平台、「Echo绘声」智能语音平台以及「Lume灵耀」内容分发智能平台，赋予了AI系统的「看、听、说」能力。但这仅仅是前端感知的延伸。真正的壁垒在于后端的「Novus星元」云边AI基座与「Stardust星尘」IoT基座的整合，以及知识库「Harbor星集」和Agentic AI Harness平台「Alivia羽墨」所构建的「记忆和思考」底座。
这种架构使得BWM能够像人类专家一样，将多模态的感知数据转化为行业特有的经营逻辑。例如，在零售场景中，它不仅能识别顾客的购买行为（视觉），理解顾客对促销信息的反馈（语音），还能根据库存和供应链数据（知识库），自动调整销售策略并下发至一线员工（执行）。这种多模态的经营感知、智能研判、业务执行一体化闭环，正是当前企业级AI最稀缺的能力。
产业协同：构建跨行业的标准化智能解决方案
帷幄的每一轮融资都严格遵循「长期产业协同价值」的筛选标准。投资方不仅需要拥有成熟的运营渠道以支撑海外本地化落地，更需具备完整的上下游产业生态资源。这种选择逻辑使得帷幄能够迅速在不同行业中沉淀出专业的Know-how。
以韩国现代汽车集团为例，其投资背后是汽车制造业对智能销售、售后服务及客户互动环节的巨大改造需求。现代汽车ZER01NE负责人Keith Noh指出，帷幄平台不仅停留在软件层面，更能切实落地到真实业务运营中。这表明，帷幄的技术已经跨越了「可用」阶段，进入了「好用」且能直接驱动商业价值增长的阶段。
同样，招银国际股权投资管理部总经理张国勇博士提到，帷幄团队展现了顶尖的国际化落地能力与强劲的组织韧性。在亚太及中东地区深厚的全局产业资源支持下，帷幄能够将这些地区的特定商业规则、合规要求及用户习惯内化到BWM模型中，从而输出高度适配的区域性智能解决方案。这种「技术+产业+本地化」的铁三角模式，构成了帷幄难以被复制的竞争护城河。
全球化突围：海外营收超五成的增长引擎
尽管立足中国本土，帷幄的全球化布局已初见成效。数据显示，其海外业务营收年增速突破200%，占整体营收比重超过50%。这一亮眼成绩的背后，是帷幄在全球范围内搭建的跨国、跨领域产业协同架构。
目前，帷幄已为全球超过1,600家大型企业管理逾60万个边缘AI节点。这些节点覆盖汽车、消费、金融、出行、先进制造、供应链等多个领域，实现了AI-native的安全安防、空间巡检、销售与服务管理，以及企业级工作流自动化能力。特别是在东南亚、日韩等市场，帷幄通过与本土产业主体搭建区域运营枢纽，有效解决了跨国企业在地化服务落地难的痛点。
线性资本董事总经理郑灿作为帷幄最早的投资人之一，见证了其产品力与全球化并行的快速增长。他认为，帷幄正在成为全球企业级AI领导者，其核心优势在于持续将AI能力深度嵌入企业级产品，并与AI共进进化。这种进化的速度，正是帷幄能够在激烈的全球竞争中脱颖而出，实现营收结构优化的关键。
资金投向与技术迭代：聚焦感知-认知-执行全链路
本轮4000万美元融资资金将重点投入三大方向：持续迭代BWM底层核心技术，强化「感知—认知—执行」全链路能力；联合全球产业伙伴共建跨行业标准化智能解决方案；完善海外区域总部与本地化服务体系。
值得注意的是，帷幄对底层技术的投入并未局限于算法优化，而是延伸至边缘计算与云端协同的深度融合。在物理智能（Embodied AI）日益兴起的背景下，如何让AI不仅在数字世界思考，更能物理世界行动，是帷幄下一步突破的重点。通过整合视觉、语音和线上感知，并直接面对企业运营执行，帷幄正在构建一个能够自我进化的商业操作系统。
弘章投资总经理郑祥的观点颇具代表性，他认为帷幄正处于提速商业落地与构建规模效应的关键拐点。全球消费零售在科技创新下持续降本增效的大趋势，以及AI原生范式对传统工具集成的根本性跃迁，都为帷幄提供了广阔的市场空间。其以「感知-认知-执行」闭环重塑零售数字化底座的能力，正助力中国品牌出海，赋能国际品牌智能升级。
结语：AI落地的「最后一公里」
帷幄的C3轮融资及其背后的资本逻辑，折射出企业级AI发展的新阶段。市场不再关注AI「能做什么」，而是关注AI「能解决什么具体问题」以及「能带来多少实际收益」。
从通用大模型的「大脑」到商业世界模型的「大脑+四肢」，帷幄通过自研的全栈云端和边缘AI体系，为企业提供安全、中立、高性能的AI能力。这种能力不仅体现在技术参数的领先，更体现在对行业业务的深刻理解与快速响应。
随着招银国际、现代汽车、弘章投资等战略资源的深度绑定，帷幄正在构建一个强大的全球产业生态网络。在这个网络中，技术不再是孤立的存在，而是与金融、制造、零售、出行等行业深度融合，共同推动全球商业的智能化升级。对于投资者和行业观察者而言，帷幄的案例提供了一个关于「技术如何转化为产业实效」的范本，也预示着未来企业级AI竞争的核心，将在于谁能够更高效、更稳定、更深入地打通从感知到执行的「最后一公里」。
在AI重塑全球商业格局的浪潮中，帷幄以其扎实的技术壁垒、前瞻性的商业战略以及强劲的全球化执行力，正在成为这一进程中的重要推动力量。其后续在BWM模型上的持续迭代，以及在更多垂直行业的规模化复制，值得持续关注。