北大AI创业图鉴：从基础学科到具身智能的创新链跃迁
技术基因的历史回响
在中国人工智能（AI）产业发展的宏大叙事中，清华大学凭借在大模型、AI芯片及明星创业公司领域的密集布局，占据了极高的关注度。然而，若将视线转向AI落地的应用场景与产业深度融合层面，北京大学校友群体正展现出另一种截然不同的力量形态。他们不再仅仅聚焦于单一技术的算法优化，而是精准锚定产业中最核心、最紧迫的底层痛点，从企业智能到科学智能，再延伸至具身智能，构建起一条从基础研究到产业突破的完整闭环。
这种能力的溯源，可以回溯至20世纪60年代末的一项国家级使命——研发每秒百万次运算的大型数字计算机，代号150机。彼时，中国石油勘探面临严峻挑战：地下结构日益复杂，但地震勘探数据仍依赖人工处理，效率低下且误差频发。在面临国外技术封锁的极端环境下，北大师生团队接手了这一几乎从零开始的难题。软件团队负责人杨芙清带领成员奔赴大庆油田，在硬件尚未就绪的情况下，借助现有设备昼夜调试，仅用23天完成了原需数月的软件验证工作。1973年，150机成功研制，并首次处理了我国第一条海上数字地震剖面，被誉为“争气剖面”。这一案例不仅证明了高校具备解决国家级产业难题的能力，更奠定了一种务实的技术传统：瞄准产业最难痛点，用基础研究实现底层突破。
随后，王选及其团队在“748工程”中攻克汉字激光照排技术，通过独创的数学方法将汉字存储量压缩至极低水平，推动中国印刷业从“铅与火”迈入“光与电”。从150机到激光照排，北大始终保持着一种敏锐的直觉：技术的价值在于解决真实世界中的复杂问题。这种基因，在当今AI时代得到了更深层的继承与演化。
产业落地的三重境界
互联网时代，以李彦宏为代表的北大创业者解决了“信息如何被高效获取”的问题；而在AI时代，北大陆续涌现的创业者们正在回答另一个更具挑战性的命题：如何让机器真正理解物理世界与科学规律？这一转变使得北大创业者的方向呈现出明显的层次递进。
第一重境界是“企业智能”，旨在提升经营效率与决策质量。2006年，北大计算机系硕士吴明辉创办的秒针系统，从广告监测切入，帮助企业理解数据价值。随后成立的明略科技，将AI应用于知识图谱与商业分析，服务超过2000家企业客户，并于2025年登陆港交所，被誉为“全球Agentic AI第一股”。另一位代表人物陈振杰，虽非技术科班出身，却从生命科学与管理学视角切入，创办极视角。他敏锐地意识到AI不能仅停留在算法层面，必须进入产业现场。极视角搭建的AI算法平台，成功连接了开发者与企业需求，服务3000多家政企客户，并于近期上市。这些案例表明，北大创业者擅长将AI转化为可量化的商业价值。
第二重境界是“科学智能”（AI for Science），旨在加速科学发现本身。2014年，北大物理与数学双学位校友赖力鹏联合创办晶泰科技，融合AI、量子物理与自动化实验，大幅缩短新药与新材料的研发周期，成为“中国AI制药第一股”。2018年，北大元培学院校友张林峰、孙伟杰创办深势科技，利用AI解决分子模拟中的高计算成本问题，其成果曾荣获超算界“诺贝尔奖”——戈登·贝尔奖。深势科技已服务全球1000多所高校和科研机构，跻身独角兽行列。这些创业者并非单纯的技术实现者，而是利用跨学科背景，重新定义科学研究的范式。
第三重境界是“具身智能”，标志着AI从数字世界走向物理实体。2023年，北大前沿计算研究中心助理教授王鹤创办银河通用，致力于让机器人具备感知、理解、决策和执行的综合能力，适应复杂开放的现实环境。成立仅三年多，银河通用累计融资超69.6亿元，估值突破200亿元。其机器人已在宁德时代工厂等场景中常态化作业。与此同时，逆矩阵科技探索世界模型，元空智能优化办公场景，北大陆续涌现的创业者正在将AI打造为连接虚拟与现实的桥梁。
创新生态的系统性重构
为什么北大能够持续输出高质量的AI创业者？答案不仅在于个体的卓越，更在于其背后日益完善的系统性创新生态。
首先，基础学科的长期积累提供了思维方式的红利。观察上述成功案例，吴明辉的本科学术背景、赖力鹏的物理与数学双学位、张林峰的应用数学背景，都指向同一种思维模式：寻找复杂系统背后可被计算、可被理解的底层结构。这种基于数学建模和物理规律的理解力，使得他们在面对药物研发、科学计算等高壁垒领域时，能够迅速找到技术切入点。例如，在2020年美国MATLAB软件受限后，北大数学团队推动研发的北太天元科学计算软件，正是这种基础学科优势的直接体现。
其次，跨学科培养机制打破了传统专业边界。元培学院作为北大通识教育与跨学科培养的试验田，多次出现在AI创业者的背景中。张林峰、孙伟杰、陈博远等人都拥有元培背景。元培计划强调打破学科壁垒，鼓励学生在不同领域间寻找结合点。这种训练使得创业者更容易发现AI与其他领域的连接点，从而在药物、材料、机器人等高门槛领域实现跨界创新。
最后，北大正在构建一套覆盖“科研发现—技术验证—企业孵化—资本支持”的全链条创新体系。2021年设立的元培基金，规模约10亿元，专注于支持具有原始创新潜力的早期项目，不过分追求短期商业模式，而是看重技术壁垒。在此基础上，燕缘创投聚焦“投早、投小、投硬科技”，连接高校科研与产业资本。2025年落地的燕缘孵化器，定位为“科学家与创业者的早期合伙人”，共同打通科技成果转化的“最初一公里”。
从王选时代的单人攻关，到如今多元化的创业矩阵，北大AI创业的故事正在经历从“个人英雄”到“系统输出”的深刻转型。这套由基础学科底蕴、跨学科教育模式以及早期资本支持共同构成的创新生态系统，正在将过去的零星突破，转化为可持续的产业动能。未来，随着具身智能与世界模型技术的进一步成熟，北大校友在AI领域的探索，有望为中国乃至全球的技术进步提供更为坚实的基础设施级贡献。这不仅是技术的迭代，更是中国高校科研转化机制现代化的一次成功实践。