京东WAIC首秀：如何用物理AI打破虚拟与现实的边界？
在2026年7月于上海举办的世界人工智能大会（WAIC）上，科技行业的聚光灯不再仅仅聚焦于大模型参数的无限堆砌或流量入口的激烈争夺。相反，一场关于“AI如何真正走进物理世界”的深度变革正在悄然发生。京东集团在此次大会上首次系统性地亮出了其面向物理世界的全链路技术布局，这不仅是一次产品发布会，更是其向“全球最大物理世界运营中心”战略目标迈进的重要里程碑。
过去数年，尽管大语言模型在文本、图像甚至视频生成领域取得了令人瞩目的进展，但它们始终面临着一个难以逾越的鸿沟：无法真正接入物理世界去完成具体的落地任务。也就是通常所说的，AI往往只能“动口不动手”。京东此次在WAIC上的表现，正是试图修补这一关键的技术断点。从覆盖语音、图像、视频到实时交互的JoyAI模型矩阵，到行业规模领先的千万小时级具身数据开源计划，再到首个JoyInside全协同AI Home场景的实景展示，京东展示了一条以产业实际落地为核心、而非单纯比拼参数的差异化技术演进路径。
从“数字内容”到“物理行动”：模型矩阵的能力跃迁
京东在此次大会上完整展出的JoyAI模型矩阵，标志着其技术能力从底层的感知理解向高层的行动决策延伸。其中，两个实时视频编辑模型的发布尤为引人关注。JoyAI-Talker实时语音交互模型不仅具备低延迟对话和情绪识别能力，更实现了全双工自然交互，这意味着AI不再是机械执行指令的工具，而是能够像人类一样具备高情商、长期记忆和工具调用能力的智能体。与此同时，JoyAI-Video-Edit流式视频编辑模型支持边预览边实时修改，无需长时间渲染，这一能力对于内容创作、机器人仿真以及环境数据处理具有极高的底层支撑价值。
截至2026年上半年，京东已经推出了包括Joy-Image-Edit空间图像编辑、JoyAI-Echo多模态交互、JoyAI-VL-Interaction实时交互在内的7个全球领先水平的基础模型。以JoyAI基座大模型为核心，京东构建了一个覆盖语音、图像、视频、实时交互、世界模型和具身智能的完整基础模型体系。
这一技术体系并非停留在实验室，而是迅速延伸至产业现场。在物流领域，物流“超脑”能够统一调度决策仓库选址、库存配置，为海量的包裹在三分钟内计算出最优路径，极大地提升了供应链效率。在医疗领域，京东健康依托“京医千询”推出的AI医生“大为”等产品矩阵，实现了技术能力与服务规模的突破性进展。在工业场景，Joy Industrial深入供应链推出“AI智采管家”，为工业采购提供智能化支持。这些垂域模型如同AI的“大脑”和感官，共同构成了AI焕新物理世界的坚实技术底座。
京东集团副总裁、京东探索研究院副院长段楠在大会期间阐释了京东技术路线演进的三层逻辑。第一层是基于已有基础模型，构建语言、代码及多模态理解生成能力；第二层是“附身智能”，即将AI能力嵌入到电脑、手机、可穿戴设备、家电乃至智能驾舱等物理载体中，强调实时多模态交互；第三层则是“具身智能”，将模型扩展到机器人等硬件本体上，赋予其空间理解、物理操作和自主规划能力，从而真正介入真实世界的生产与生活。段楠透露，2026年下半年京东将进一步推出旗舰级模型，持续升级物理世界交互能力。
告别“数据自嗨”：构建千万小时级具身经验库
具身智能发展的最大瓶颈，往往不在于算法本身，而在于高质量数据的匮乏。行业普遍存在“数据不难采集，但高质量可用数据稀缺”的痛点，这直接制约了机器人在工厂、物流、家庭等真实场景中的落地效率。此外，不同机器人本体之间的数据难以直接复用，形成了新的数据孤岛。
针对这一行业共性难题，京东在WAIC期间宣布开源行业最大的人类视角数据集EgoLive。这一举措旨在将来自真实生活与作业现场的第一视角经验，转化为具身模型可以学习的“数据燃料”。京东集团副总裁、京东云基础云业务负责人龚义成介绍，京东打通了从采集、处理、标注、训练到验证的全链路闭环，率先做透了行业中最痛点、投入最重的基础数据能力。
目前，京东已启动大规模具身数据采集工程，自主研发了量产级第一视角采集设备。依托其在零售、物流、工业全产业链的海量场景资源，京东计划在两年内达成1000万小时的采集目标。这些数据类型涵盖了第一视角手部动作轨迹、多模态感知数据等全维度信息，能够实现跨本体的模型泛化训练。
在WAIC展区，这套数据基础设施被直观地还原为一条机器人“学习链路”：观众佩戴JoyEgoCam完成货架作业，原始视频经过标注和结构化处理后，变成机器人的“教材”；系统根据真实货架搭建数字孪生空间，让机器人在虚拟环境中反复训练和评测；最终，星辰智能理货机器人在实体货架前完美完成了商品整理与补货任务。
为了避免数据采集陷入“自嗨”陷阱，京东确保所有采集到的数据集都会同步接入具身模型训练链路，并最终回到京东线下真实业务场景中完成实测验证。实测数据显示，接入京东高质量数据集后，具身模型的任务泛化性和操作准确率实现了两位数级别的显著提升。在数据生态层面，京东采取了开放的共建模式，将“行业最重的工作做掉”，其他细分场景的优秀数据企业纳入京东数据生态合作伙伴共建具身数据联盟。同时，全链路数据流程严格遵循国家数据合规要求，构建了完整的用户隐私保护体系，有效消除了行业对数据安全的顾虑。
重塑交互逻辑：打造物理世界的去中心化AI入口
此次WAIC上，京东首个AI Home同步亮相，覆盖客厅、厨房、学习区和卧室。作为京东公开亮相的首个JoyInside全场景空间，AI Home打破了传统全屋智能“人主动下发指令、设备被动执行”的交互逻辑，实现了全空间硬件围绕家庭成员需求自主协同响应。
在AI Home中，AI投影台灯可自动识别孩子学习状态并完成扫题答疑；用户随口说出“口渴”，智能茶吧机就会主动匹配预设水温出水。全屋家电无需用户手动下发指令，即可基于实时感知的用户状态主动提供适配服务。据统计，JoyInside已与近200家家电、家居、机器人、玩具领域品牌达成深度合作，2026年全年接入硬件设备总量将突破1000万台。这意味着JoyAI正从云端进入终端，从单纯的模型能力转变为真实可感的家庭服务。
京东科技AI创新业务附身智能负责人戴文军指出，不同于传统全屋智能的“工具集合”模式，京东打造的AI空间是拥有独立角色的家庭成员集群。AI Home不依赖统一中控调度所有设备，而是给每个智能硬件植入独立的AI大脑，让分散的设备成为不同属性的“AI角色”，自主判断用户需求并自动协同完成任务。用户数据反馈显示，当前接入JoyInside的设备中，学习教育类产品周均交互次数超百次，用户粘性显著高于传统智能硬件。未来，京东还将落地智能睡眠健康、卫浴场景全链路联动等创新产品，进一步覆盖全家庭生活场景。
从JoyAI模型矩阵的亮相、具身数据集的开源，到可交互AI Home实景的落地，京东在本届WAIC展示了AI走进物理世界的完整路径：数据提供真实世界经验，模型负责理解和决策，终端与场景承接行动和服务，而京东云AI基础设施则为整个链条提供工程支撑。
在AI从屏幕走向现实的拐点，技术的价值已不再仅仅局限于产出海量的数字内容，而是深度扎根产业、融入日常生活，驱动物理世界高效运转。依托在数据、模型、场景等方面的深厚布局，京东正在让AI真正落地各类真实场景，为产业降本增效，为用户创造实用价值。当行业还在聚焦AI能生成什么时，京东已转向回答AI能做成什么。这一转变，不仅是技术路线的选择，更是对人工智能最终服务于人类生活本质的一次深刻回归。