安谋科技发布新NPU架构，牵头AIOS联盟重塑端侧生态
在2026世界人工智能大会（WAIC 2026）的聚光灯下，安谋科技（Arm China）不仅仅展示了一款新的芯片架构，更是发布了一系列旨在重塑端侧AI生态的战略举措。这次发布的核心信号非常明确：安谋科技正加速从传统的IP授权提供商向平台型生态主导者转型。这一转型不仅体现在硬件架构的创新上，更体现在其牵头发起的开源AI操作系统联盟（AIOS）之中，旨在解决端侧AI面临的关键瓶颈，并定义未来的计算标准。
端侧AI的现实挑战与技术破局
当前，端侧AI的发展面临着不可忽视的物理限制。安谋科技CPU产品线负责人朱晓鸣在演讲中直言，用户期望端侧AI能够永远在线并处理庞大的上下文数据，但现实中的电池续航、内存墙以及带宽墙构成了严重的约束。行业数据的演变揭示了大模型向端侧迁移的趋势：2022年，达到MMLU基准60分的商用门槛需要数百B参数的模型，而到了2026年，这一门槛已降至接近1B参数。这种规模的缩小使得在资源受限的设备上运行高性能AI模型成为可能，但也对系统架构提出了更高要求。
针对这些挑战，安谋科技提出了三条具体的技术路径。首先是在CPU层面扩展向量和张量处理指令，以增强原生计算能力；其次是采用外挂通用小算力NPU的方式进行算力补充；最后是探索先进的SRAM存内计算技术，以突破传统冯·诺依曼架构的能效瓶颈。其中，自研的星辰STAR系列CPU从第二代MC2开始支持Arm Helium指令集。据测试，Helium指令集在机器学习场景下的性能相比上一代产品平均提升了3倍，在部分特定场景下甚至超过8倍。这一技术突破为端侧AI的高效运行奠定了坚实的硬件基础。
星辰300平台：异构集成的实战验证
为了验证上述技术路径的有效性，安谋科技在现场展示了基于自研星辰CPU与Arm Ethos搭建的首代星辰300异构计算平台。该平台将STAR CPU与Ethos NPU深度集成，旨在通过异构协同最大化能效比。一个直观的对比案例是人脸跟踪任务：仅依靠单颗CPU时，系统只能同时跟踪一张人脸；而一旦集成Ethos NPU，系统即可同时跟踪五六张人脸。这一性能跃升不仅展示了NPU在并行处理上的优势，也证明了异构计算在优化端侧AI性能方面的巨大潜力。
安谋科技将端侧AI的应用场景细分为四类：个人终端侧重于长续航和数据隐私；视觉与空间智能强调低延迟处理；工业边缘环境要求任务确定性和长生命周期支持；而边缘盒子则需要具备多路并发处理和24小时在线能力。针对这些多样化的需求，安谋科技推出了面向智能体（Agentic AI）时代的新一代NPU架构“周易”X3-Pro。该架构采用统一分层、场景化的设计理念，衍生出Lite、Premium、Subsys三个系列，覆盖从低功耗端侧到大算力复杂推理的全谱系场景。在软件层保持统一的前提下，硬件层通过差异化抽象来适配不同场景，目前该产品正处于研发阶段。
视频编码创新：为AI“喂”好数据
在端侧AI的视觉处理领域，视频数据的处理方式正在发生深刻变化。传统的视频消费者主要是人类，而在AI时代，越来越多的视频消费者变成了AI本身，用于推理和训练。如果视频编码过程中存在质量损失，将对AI推理的精度产生显著影响。因此，高质量的视频编码对于端侧AI至关重要。
安谋科技在今年发布了“玲珑”VPU峨眉系列，该系列集成了轻量化AI算子，实现了内容感知编码，能够根据画面内容动态调整编码策略，从而在保持画质的同时优化带宽使用。此外，安谋科技预计明年年初发布支持8K30fps编码的“武当”系列，据称可在面积节省40%的情况下实现高性能编码。更值得一提的是，安谋科技正在研发端到端的视频编码技术，这项技术在目标追踪和动作识别任务上的编码质量提升超过了10%，为AI提供了更纯净、更高效的视觉输入数据。
开源AI操作系统联盟：生态影响力的延伸
除了硬件和算法的创新，安谋科技在软件生态层面的动作同样引人注目。本次大会期间，安谋科技牵头发起了开源AI操作系统联盟AIOS。安谋市场及生态副总裁梁泉指出，AI设备的交互范式正在从传统的回合制对话转向持续感知和具身互动，而传统操作系统已无法承载这一变化。
AIOS的架构设计包含了三个核心模块：模型引擎负责推理与端云协同路由；Agentic Engine负责多轮工具调用与任务编排；DataFlow引擎则专注于多模态数据流的处理。这一架构旨在为智能体时代提供底层支持。联盟的开放范围广泛，包括软件代码、AI模型、产品原型和设计文档，旨在降低开发门槛，促进生态协作。
联盟的首批成员涵盖了紫光展锐、瑞芯微、辉羲等知名芯片厂商，以及面壁智能等模型公司。此外，安谋科技还与香港科技大学物理AI实验室联合发布了VLA（Vision-Language-Action）模型，进一步拓展了在具身智能领域的应用场景。一位芯片行业分析师分析认为，传统的IP授权模式存在局限性，IP公司在芯片设计完成后的影响力往往止步。通过牵头发起AIOS，安谋科技的影响力正在从芯片设计端延伸至终端产品端，这在早期推广阶段显得尤为重要。
结语
安谋科技的这一系列举措，展示了其从IP提供商向平台型生态演进的坚定决心。通过新一代NPU架构、异构计算平台以及开源AI操作系统的布局，安谋科技不仅在技术上解决了端侧AI的资源受限问题，更在生态层面构建了开放协作的坚实基础。未来，随着AIOS联盟的深入发展和更多伙伴的加入，端侧AI将迎来更加繁荣的应用场景和创新突破。