从硅基到碳基：AI重塑物理世界的核心入口争夺战

物理世界的“贾维斯”：从虚拟生成到实体制造的跨越

2026年的科技版图正在经历一场深刻的重构。如果说过去十年的AI革命主要发生在硅基世界，专注于文本、图像和视频的生成，那么当下的焦点已不可逆转地转向了碳基世界——即物理实体。贝索斯在卸任亚马逊CEO后，并未选择安逸，而是通过Blue Origin探索太空，通过Altos Labs研究长寿，最终通过Figure AI和最新成立的Prometheus公司，将目光锁定在具身智能与先进制造上。这种看似分散的投资组合，实则指向同一个核心痛点：复杂物理产品的研发周期过长。

以波音777X客机为例，其喷气发动机包含约30万个零部件。在传统工程体系下，提升10%的推力可能需要十年的研发周期。贝索斯创立Prometheus，估值高达410亿美元，其核心愿景并非简单的软件优化，而是打造一套“未来的CAD系统”，即工程底座。这被业界视为现实版“贾维斯”的雏形：一个能够理解物理规则、辅助工程师设计并直接驱动制造过程的AI体系。这不仅是效率的提升，更是对全球工业体系底层逻辑的重塑。

50万亿美元的牌桌：物理AI的市场逻辑

英伟达CEO黄仁勋在GTC大会上曾提出一个惊人的预测：物理AI（Physical AI）背后的产业牌桌价值高达50万亿美元。这一数字远超2030年预计2万亿美元的广义生成式AI市场规模。物理AI的定义虽未完全标准化，但其核心在于AI不仅要理解物理规则，更要能作用于物理世界。

目前，智能驾驶和人形机器人是物理AI最直观的两个应用场景。前者让机器在道路环境中感知与行动，后者则赋予AI进入现实环境的身体。然而，无论载体如何变化，AI要真正从虚拟世界介入现实，必须面对一个基本事实：真实世界是3D的，且遵循严格的物理定律。这一赛道吸引了包括李飞飞的World Labs、杨立昆的AMI Labs以及英伟达的Omniverse部门在内的众多玩家。他们试图通过空间智能、3D仿真和算力体系，构建AI理解并改造物理世界的基础设施。

“画皮”与“画骨”：工业3D与游戏3D的本质差异

在探索3D映射的过程中，游戏行业与工业界提供了两种截然不同的范式。游戏引擎如Unity和Unreal，主要服务于视觉呈现和内容生成，其核心指标是渲染速度和表现力。在这个“虚拟到虚拟”的世界里，AI生成的内容只要“大概正确”即可满足用户需求。

然而，工业级3D应用遵循的是完全不同的逻辑。在制造业中，精度99%以下的产品往往意味着废品。一颗螺丝孔偏差半毫米，可能导致整条装配线停摆；一个曲面连续性处理不当，将引发加工和仿真的连锁错误。子虔科技创始人龚敏彦将这种差异概括为“画皮”与“画骨”的区别：游戏3D服务于感知，而工业3D必须服务于可验证的工程结果。

工业3D模型不仅包含几何外形，更承载了材料属性、受力分析、工艺约束和制造反馈。AI若要介入这一领域，必须具备理解几何、物理、误差和制造流程的能力，确保数字对象在送入真实世界时经得起现实检验。这意味着，AI的主战场正从生成内容转向生成产品，从改造软件世界转向改造硬件世界。

AI CAD：联通虚拟与现实的唯一入口

传统CAD软件是工程师将创意转化为数字模型的桥梁，沉淀了人类在物理世界最多的行业Know-how。随着AI能力的迭代，CAD的使用者正在从“人”扩展为“机器”。这一转变彻底改变了CAD的商业逻辑：它不再仅仅是人机交互的工具，而是成为AI直接调用的基础设施。

当机器成为使用者，CAD底层需要实现工具模块化和接口化，使AI能够理解意图、拆解任务并完成闭环操作。商业模式也从按席位收费转向按任务和工作流收费。子虔科技提出的“Dream Loop”技术路线，清晰地描绘了这一演进过程：

第一阶段是Agentic CAD。基于云原生3D工具和产业数据积累，AI可以理解自然语言指令，将其拆解为建模动作，并调用几何工具执行。这类似于3D世界的AI编程，实现了从“人学机器”到“机器懂人”的交互变革。

第二阶段是物理校验。生成的模型将被放入仿真平台，进行力学、运动学和动力学验证。这一过程与生成阶段形成闭环迭代，直至输出最优方案。

第三阶段是制造落地。通过数字设计与物理验证的闭环，将人类从创意到落地的时间缩短至原来的十分之一。

结语：定义权之争

回顾技术浪潮，入口的变化往往决定产业权力结构。PC时代的操作系统、移动时代的iOS/Android、AI时代的CUDA，都曾是关键的入口。如今，AI与物理世界的连接点，正是AI CAD。

传统工业软件巨头如达索、西门子拥有深厚的产品体系，但历史架构庞大，转型艰难；生成式3D公司擅长视觉，却缺乏工程约束；通用大模型拥有智能，却缺少垂直数据。相比之下，专注于云原生工业软件的企业，如子虔科技，更早地将AI嵌入工程流程，形成了从生成、校验到制造的完整闭环。

在这场重塑全球工业体系的竞争中，贝索斯的Prometheus、英伟达的Omniverse以及中国的云原生工业软件企业，都在争夺成为AI进入物理世界“第一站”的机会。谁能率先实现这一跨越，谁就真正拥有了定义未来制造业“贾维斯”的权力。这不仅是技术的胜利，更是人类创造力在物理世界延伸的必然结果。