WAIC 2026商汤发布算电协同Agent：TPW指标重塑智算中心能效标尺
智算中心效能评估体系的范式转移
随着大模型训练与推理需求的指数级增长，人工智能基础设施的能耗问题已从“隐性成本”转变为制约产业发展的核心瓶颈。在2026世界人工智能大会（WAIC 2026）期间，智算中心的运营逻辑正在经历一场深刻的重构。传统的关注点主要集中于机房层面的物理节能，即通过优化制冷、供电等环节降低能源使用效率指标（PUE）。然而，在“Token经济”时代，单纯的节能已不足以衡量AI基础设施的竞争力。真正的挑战在于如何让每一度电转化为更高价值、更高效率的计算产出。
这一转变标志着行业从关注“节能”迈向关注“高效产出”。商汤大装置在此次大会上发布的全新“算电协同Agent”，正是这一趋势下的关键产物。它不仅是一个技术工具，更代表了一种全新的运营哲学：算力、电力与业务逻辑必须实现深度协同，而非孤立运行。这种协同不再局限于硬件层面的简单叠加，而是通过AI Agent的自主感知、思考与决策能力，实现端到端的系统级优化。
从PUE到TPW：定义AI工厂的新价值标尺
长期以来，PUE（Power Usage Effectiveness）一直是衡量数据中心能效的通用标准。然而，PUE仅反映了数据中心设施能耗与IT设备能耗的比例，它忽略了电力成本波动、业务负载特性以及计算产出价值等多维因素。对于一个AI工厂而言，最重要的不是“用了多少电”，而是“用这些电生产了多少有意义的Token”。
基于此，商汤大装置率先提出了TPW（Tokens Per Watt）指标。这一指标以单位电力成本为核心，综合考量不同时段的电量消耗与电力价格波动，精准衡量AI生产效率。TPW的提出，填补了行业在“算效”评估上的空白，将评价维度从单纯的物理能耗比，拓展到了经济与业务产出的综合效能。
商汤科技大装置事业群智算中心运维总监张煦指出，PUE衡量的是IDC是否节能，而TPW关注的是AIDC智算中心能全链路的整体效率，让每一度电持续产生更多高价值Token。算电协同Agent的核心作用，正是为了打通从能源采购、电力调度、算力分配到业务产出的全链路，实现TPW整体效率的闭环管理。这意味着，智算中心的竞争焦点正从单一的硬件性能比拼，转向系统级算效（System Efficiency）的深度优化。
算电协同Agent：构建“算力-电力-Agent”三位一体
算电协同Agent并非简单的自动化脚本，而是一个具备感知、思考、决策、执行及持续进化能力的AI调度系统。其核心架构建立在多年智算中心运营实践的基础之上，通过整合能源大模型、宁德时代储能系统等外部资源，形成了“算力-电力-Agent”三位一体的协同机制。
该系统的底层支撑是“八级数据穿透体系”。这一体系覆盖了从楼栋园区、集群、包间、机柜、服务器、Node、Pod到Job的全层级数据维度。这种颗粒度极细的数据感知能力，为精准决策提供了可信的基础。在此基础上，系统构建了“五条算法决策链”，包括“负荷→电价”、“电价→储能”、“储能→需量”、“算力→PUE”以及“电价→Token”。这五条链条构成了从感知、预测、决策、执行到度量的完整闭环，确保了每一个调度指令都有据可依，每一次调整都能带来实质性的效能提升。
此外，算电协同Agent采用平台化、模块化架构设计，支持基于MCP标准协议快速接入各类设备、模型及电力市场规则。这意味着其能力可以被标准化扩展与灵活编排，不仅适用于商汤自有的临港AIDC，也能快速适配不同场景的智算中心需求。
落地实战：单位电力成本Token产出提升80%
理论模型的价值最终需由实战数据验证。目前，算电协同Agent已在商汤临港AIDC全面落地，并通过了中国信通院《算电协同平台能力功能测试方法》测试，成为业界首个通过该项权威测试的算电协同平台。
落地数据显示，该Agent实现了显著的经济与能效收益。在临港AIDC的运营中，单位电力成本的Token产出提升了80%。这一数据意味着，在同等电力投入下，智算中心能够处理更多的模型训练任务或推理请求。同时，平均电费单价低于同地区IDC 10%，通过精准的电价预测与储能策略优化，有效规避了高峰电价，利用低谷电价进行储能充电或高耗能计算任务。
在技术指标方面，算力负荷预测准确率达到96%。高精度的预测能力使得系统能够提前规划算力资源与能源采购，避免资源闲置或过载。此外，全年预估可实现碳减排24000吨/每万P，这不仅提升了企业的运营效益，也符合国家“双碳”战略与“十五五”规划纲要中关于推动绿色电力与算力协同布局的要求。
除了效能提升，交付效率也是衡量平台竞争力的关键。依托商汤大装置FDE（Field Domain Expert）专家体系的标准化交付流程，新场景部署周期被大幅压缩。从配置、调优到上线，最快一周即可完成部署，极大降低了算电协同能力的获取门槛。
六大核心功能：从被动管理到主动优化
算电协同Agent的落地，依赖于其涵盖的六大核心功能模块，这些模块共同推动了智算中心从“被动节能”向“主动创效”的转变。
首先是IT负载与功耗预测。系统能够基于历史数据与业务特征，精准预测未来一段时间的算力需求与功耗变化，为资源调度提供前置依据。其次是电量与电价分析。通过接入电力市场数据，系统能够实时分析分时电价策略，识别最具成本效益的用能时段。
储能策略管理是另一大亮点。系统能够根据电价波动与电网负荷情况，动态调整储能系统的充放电策略，既降低用电成本，又参与电网调峰，提升能源利用灵活性。容量控制与优化功能则确保在满足业务SLA（服务等级协议）的前提下，对集群容量进行精细化管控，避免资源浪费。
暖通协同优化将制冷系统与算力负载实时联动。传统的制冷系统往往固定运行或滞后响应，而算电协同Agent能够实现冷热数据的实时匹配，动态调整冷却功率，进一步降低PUE。最后，算力调度决策是综合所有信息的最终执行环节。系统不再单纯以PUE为调优目标，而是围绕TPW度电Token产出，动态调整算力任务的执行位置与时机，做到“用的多，产出更多”。
共建生态：推动“源网荷储算”一体化协同
算电协同Agent的发布，仅是行业变革的开始。为进一步推动算电协同的规模化落地，商汤大装置在WAIC 2026上联合中国长江三峡集团、中国能源研究会能源供给与绿色消费专业委员会、中国IDC圈、达卯科技、优刻得等机构，共同发起了“算电协同生态联合体”。
这一联合体的意义在于打破了行业壁垒，汇聚了AI算力、算力基础设施、电网运营、新能源发电、储能系统、电力交易及科研等多方力量。通过构建“源—网—荷—储—算”一体化协同生态，各方可以共享数据、技术与资源，共同解决算电协同中的技术难题与标准缺失问题。
未来，算电协同Agent将面向不同类型智算中心提供可复制、可快速部署的解决方案。对于国家算力枢纽节点和万卡级智算中心，重点在于提升集群整体算效与优化绿电消纳；对于算力运营商和AI云服务商，重点在于降低单Token电力成本与提升资源利用率；对于企业级智算中心，则侧重于通过标准化交付体系，帮助客户快速构建智能、高效、绿色的运营体系。
商汤科技大装置事业群智算中心总经理林海强调，AI基础设施的竞争正在从“算力规模”迈向“算力效能”。算电协同Agent不仅是一套智能调度系统，更代表了AI基础设施运营进入新阶段：在整体链路上做端到端效率的提升。联合调度的分层越多、可控细节逻辑越统一，整体智算ROI就越好。
展望未来：TPW成为行业共识的必然路径
从PUE到TPW，不仅是指标的改变，更是行业价值观的重塑。在Token经济时代，AI基础设施的竞争力将取决于其持续创造高价值Token的能力。算电协同Agent的推出，为这一目标提供了切实可行的技术路径。
随着大模型参数的不断膨胀，算力需求将持续增长，能源成本占比也将进一步攀升。在此背景下，单纯依靠硬件升级已无法维持成本优势，必须通过系统级的算电协同来挖掘效能潜力。算电协同Agent通过AI技术实现算力、能源与业务的实时协同，为解决这一难题提供了关键支撑。
未来，随着TPW指标逐渐被行业采纳为共识，智算中心的建设与运营将更加注重系统级算效。算电协同生态联合体的成立，将进一步加速这一进程，推动产业链上下游共同探索算电协同的新模式、新标准。在这一过程中，谁能率先实现算电深度融合，谁就能在激烈的市场竞争中占据先机。
算电协同Agent的发布，不仅是商汤大装置在技术领域的突破，更是整个AI基础设施行业迈向精细化运营、绿色化发展的里程碑。它预示着，未来的智算中心将不再是孤立的算力孤岛，而是与能源网络深度融合、智能响应的有机整体。