AI重塑千年古壁:阿里巴巴“古壁生辉”如何破解文物修复难题?
技术介入:从“抢救性保护”到“智能化重现”的范式转移
在中华文明的长河中,壁画如同镌刻在墙上的史书,记录着各个历史时期的审美、信仰与社会风貌。然而,现实情况令人忧心。据相关数据显示,我国现存壁画面积约为15万平方米,这些瑰丽的艺术瑰宝正面临着自然老化与人为损毁的双重威胁。风化褪色、颜料起皮、画面残损等病害如同慢性毒药,时刻侵蚀着这些不可再生的文化资产。
更为核心的痛点在于专业力量的匮乏。在许多县域和乡镇地区,掌握传统壁画修复技艺的专家日益稀缺,年轻一代传承者的断层使得许多珍贵壁画处于“无人可修”或“修而不精”的困境。传统的人工修复模式周期长、成本高,且高度依赖个人经验,难以满足大规模壁画保护的需求。如果不引入新的技术手段,许多壁画可能在几年内彻底消失,造成无法挽回的文化断层。
正是在这样的背景下,技术的介入不再仅仅是辅助工具,而是成为了解决核心矛盾的关键变量。阿里巴巴设计委员会发起的D20全球设计院长峰会期间,一项名为“古壁生辉”的工程正式启动。这一工程并非简单的数字化扫描,而是试图通过“专业技术人员+视觉大模型+智能体Skill”的组合拳,重构壁画重现与修复的工作流。这种模式的核心在于,它将专家的隐性知识转化为可复用的AI技能,让即便是基层工作者也能借助AI的力量,完成原本需要资深专家才能进行的复杂判断与创作。

核心驱动:万相模型与智能Skill的协同效应
“古壁生辉”工程的技术底座由阿里巴巴的“万相”视觉生成大模型与“堆友”AI设计平台共同构成。其中,智能Skill(AI技能包)扮演了“大脑”的角色,它不仅仅是简单的图像生成工具,而是一个经过深度调教的垂直领域专家系统。
在第一阶段,西安美术学院的设计团队投入了大量精力对Skill进行知识灌注。这一过程并非简单的数据训练,而是让AI系统性地学习壁画的历史沿革、图像识别特征、病害检测方法、修复技术规范、法律法规以及大量典型案例。经过这一轮“ schooling”,Skill已经具备了壁画专家的基础素养,能够随时为修复工作者提供答疑解惑的专业支持。这种知识沉淀的价值在于,它将分散在个别专家头脑中的经验,转化为可共享、可迭代的基础设施。
更为关键的第二阶段,是图像推理能力的赋予。依托万相Wan 2.7-Image模型强大的生图能力,Skill开始掌握基于残缺信息进行逻辑推断的能力。面对一幅剥落严重的壁画,AI不再只是机械地补全像素,而是能够结合历史风格、构图规律以及周围保留的笔触细节,推断出缺失部分的原始构图。这种“推测-生成-验证”的闭环,极大地提高了复原的准确性与艺术性,为画师和技工提供了极具参考价值的视觉蓝本。
实战检验:山西平顺大云院壁画的数字化重生
理论需要实践来检验,“古壁生辉”工程选择山西平顺大云院弥陀殿的《维摩诘经变》壁画作为首个落地对象,具有极高的代表性与挑战性。

大云院始建于938年,其弥陀殿建成于940年,是全国仅存的5座五代木构建筑之一,被誉为“五代建筑艺术的活化石”。殿内保存的约21平方米壁画,是全国现存唯一的五代寺观壁画,填补了中国绘画史从晚唐敦煌壁画到北宋卷轴画之间的实物空白。然而,历经千年的风霜侵蚀,这些壁画色彩严重减退,部分区域图像已难以辨认,病害状况十分严峻。
在实际操作中,爱智岛(AI-DAO)人工智能艺术家创作联盟提供了关键的落地支持。创始人陈酌展示的对比图直观地呈现了AI的效果:左侧是严重褪色的原貌,右侧则是经过AI辅助复现的色彩饱满且不失古韵的二创图像。这一过程并非简单的“美颜”,而是遵循了严格的历史考据与艺术规范。

具体流程分为两步:首先是图像增强,万相模型在放大复现的第一步中,有效提升了原图的清晰度与细节质感,让原本模糊的笔触重新变得锐利;其次是风格化补全,在第一阶段病害清理后,模型精准地完成了局部残缺画面的风格化重建。这一过程既保留了壁画的“古意”,又恢复了其原本的视觉冲击力。这种“数字重生”不仅是对文物的保护,更是一种新的传播方式——未来,大云院将开辟专区展示这些复现成果,打破物理空间与保护限制,让公众得以近距离欣赏千年前的艺术风采。

深层意义:科技向善与文化传承的新路径

“古壁生辉”工程的深层价值,在于它探索出了一条“数字赋能+平台驱动+公益协同”的乡村振兴与文化传承新路径。
从社会层面看,这项技术降低了壁画修复的门槛。以往,只有具备深厚功底的传统画师才能进行高水准的修复;如今,经过AI辅助,基层技工也能完成高质量的复原工作。这不仅解决了专业人才短缺的问题,也为当地创造了新的就业岗位。自2019年起,阿里巴巴与山西平顺县建立对口帮扶关系,选派特派员深耕产业、人才、科技与脱贫成果。如今,AI技术的引入进一步丰富了帮扶的内涵,让科技成为连接城乡、连接过去与未来的桥梁。

从文化层面看,它让文物真正“活”了起来。传统的文物保护侧重于静态的物理保存,而AI技术赋予了文物动态的生命力。通过数字化复原,壁画不再仅仅是封闭在古寺中的展品,而是可以通过互联网、虚拟现实等方式走向大众。这种“走进人间”的方式,极大地增强了公众对传统文化的关注与认同,为传统文化的传承注入了新的活力。
此外,这一模式的可复制性值得重点关注。大云院壁画的修复只是一个起点,随着Skill的不断迭代与模型的优化,这一方案有望推广至全国更多濒危壁画的保护中。从敦煌到云冈,从寺庙到道观,AI有望成为无数文物修复师手中的得力助手,共同守护中华民族的视觉记忆。
当然,我们也应保持清醒的认知。AI并非万能,它在提供创意参考与基础修复的同时,仍需人类专家的最后把关与伦理审视。技术的介入是为了更好地服务于人,而不是取代人。在“古壁生辉”的工程中,专家、艺术家与技术团队形成了良好的协作关系,这种人机协作的模式,或许正是未来文化遗产保护的主流方向。
结语与展望
面对浩瀚而脆弱的文化遗产,人类的力量有时显得渺小,但智慧的光芒足以照亮前行的道路。“古壁生辉”工程通过AI技术,为壁画修复提供了一套全新的解决方案。它不仅解决了当下的技术痛点,更为未来的文化传承提供了无限的想象空间。随着技术的不断成熟与应用场景的拓展,我们有理由相信,更多沉睡千年的壁画将重新焕发光彩,在数字时代讲述属于中华民族的精彩故事。这不仅是技术的胜利,更是文明传承的胜利。