全球科技圈的风向正在发生深刻而剧烈的转变。曾经被视为下一个十年叙事核心的元宇宙概念，在经历了数年的资本狂热与技术探索后，似乎正在走向一场务实的退潮。与此同时，以Sora为代表的生成式视频大模型，虽然在技术展示上令人惊叹，但其商业化路径的调整也暗示着行业逻辑的重新校准。当虚拟世界的“聪明人”试图踏入现实物理世界“干活”时，一个严峻的门槛横亘在前：真实世界的数据稀缺度远超想象。
2026年的CES展会上，英伟达创始人黄仁勋的演讲再次验证了这一趋势。他在长达两小时的演讲中，反复强调现实世界的复杂性、不可预测性以及无处不在的边缘情况。他直言不讳地指出，缺乏真实世界的物理交互数据，所谓的具身智能（Embodied AI）不过是另一种形式的“幻觉”。这一论断如同一记重锤，敲碎了此前许多对AI能力的过度幻想。虚拟世界的仿真再好，终究无法100%还原物理世界的复杂肌理。数据，尤其是来自真实场景的交互数据，正在成为比算力更稀缺的战略资源。
物理数据缺口的“卡脖子”效应
具身智能的发展现状可以用“场景饥渴”来形容。松延动力创始人姜哲源曾一针见血地指出，具身智能领域最大的难题在于数据。星动纪元联合创始人席悦也认为，真实场景数据的采集难度极高，必须依赖场景方开放权限，而现有的替代方案存在明显的局限性。
智平方联合创始人张鹏则进一步强调了数据回流的宝贵性。他提出，行业必须重视通过一线实际部署的产品，实现数据的持续回流。这些沉淀下来的数据，才是未来人工智能最核心的资产。CSDN的数据显示，具身智能需要数百PB级的物理交互数据，而当前存量缺口竟然超过99%。这一数字触目惊心，它揭示了从虚拟智能到物理智能跨越的艰难程度。
面对这一困境，海外科技巨头如英伟达、特斯拉、Meta等，纷纷尝试构建极度仿真的虚拟世界来训练AI，即“世界模型”。国内方面，宇树科技、银河通用等头部企业也在紧锣密鼓地研发自己的“世界模型”，试图提升具身智能的泛化能力。然而，宇树科技创始人王兴在亚布力论坛上的一番话道破了天机：当前机器人最大的瓶颈是泛化能力不足。虽然虚拟训练能提升效率，但虚拟世界与真实世界始终存在不可弥合的鸿沟。业界共识已经形成：虚拟世界的培养数据采集必须结合真机数据，才能真正解决“最后一公里”的执行问题。
从“信息连接”到“任务执行”的升维
在这样的发展格局下，美团等本土企业的动作显得尤为关键且具有前瞻性。美团的投资逻辑并非单纯的资金输血，而是带有明显的产业思维，是典型的“强资源投入”模式。2023年，美团参与银河通用的天使+轮融资，2024年双方就达成战略合作，在线下零售、仓储物流等多个场景进行探索。这种“投资+场景协同”的模式，正在国内形成一种独特的硬科技落地路径。
场景数据的积累，已经转化为实实在在的应用价值。2025年，北京已有10多家药店开始使用Galbot机器人进行24小时药品分拣，该模式正迅速向全国扩展。在美团业务的加持下，银河通用正与美团买药上的商家推进无人前置仓的探索，目前已签订100台订单，交付了数十台机器人。另一边，立镖的分拣机器人早已“入职”美团买药的广州仓和武汉仓；其域创新与美团小象合作，完成前置仓的测绘建模，同时在到店业务上，其产品也能帮助美团商家生成3D效果展示。
这种将硬科技融入多个业务的模式，在国内平台企业中并不多见。一方面，硬科技要“落地”，往往偏向线上生态的商业模式难以提供“执行线下任务”的场景。另一方面，这些技术想要融入线下业务，并非一蹴而就，需要平台具备强大的“承接能力”，拥有对业务与技术的深度理解积累和转化经验。
深耕“毛细血管”：美团的场景护城河
美团之所以能够成为硬科技落地的沃土，源于其长达十多年的布局。早在十多年前，美团就开始落子无人机、无人车相关业务。截至目前，无人机已在国内外开设70多条航线，无人车配送订单量超过了550万单。这种对线下履约能力的深耕，为AI技术的落地提供了现成的“试验田”。
基于美团自研的多模态LongCat系列大语言模型与开源模型，平台已孵化出服务消费者的AI助手“小美”和“小团”，以及服务商家的“袋鼠参谋”、“智能掌柜”等一系列AI工具。后者已帮助超340万商户有效降低运营成本。美团还为部分商家上门安装了袋鼠管家claw，第一批“装虾”商家已经实现了AI抓取数据、经营提效。
这些应用于实际业务的场景、自研技术，形成了一个成熟而庞大的“技术小生态”。它如同一个遍布扩展槽的主板，可以插入很多前沿的“功能卡”，能为芯片算力、激光雷达、机器人关节、视觉识别、无人驾驶等硬科技提供现成的应用场景和数据回流。例如，2025年底，禾赛的感知定位激光雷达获得美团无人机量产定点，实现了激光雷达技术与低空物流场景的深度融合。早在4年前，双方就开始合作，在无人配送业务里探索应用了多款远距离的激光雷达。
走出封闭空间：自主决策的里程碑
真正的突破，往往发生在最复杂的环境中。今年1月，自变量机器人在真实场景中完成了自主配送的全过程。这不仅是一个技术的胜利，更是一个行业里程碑。机器人不仅精准从美团外卖箱中取出餐食，折叠纸箱，放回高度仅7cm的回收口，还从室外穿越玻璃门进入室内，自行识别楼层、按键出入电梯，将外卖准时送达。
这一过程的意义在于，这些机器人不再局限于虚拟世界，也不再重复固定的动作。它们走出了以流水线为主的封闭空间，进入了更复杂的外部环境。它们能够随着环境变化自行决策、调整动作。这正是场景价值得到深度释放的直观体现。当市场进入比拼“任务效果”的时代，那些更了解物理世界的玩家，手里握着的，可能是爱因斯坦也订不到的“座位”。
基因决定底座：AI的“脱虚向实”
由此来看，美团复杂的生态场景，决定了他们的硬科技能力会像毛细血管一样，深入错综复杂的餐饮水电网、高低错落的商品货架以及嘈杂的街头巷尾。此前的十多年里，美团用履约能力、信息化、BD团队点对点的沟通，完成了线上用户需求与线下服务的“连接”。在这个过程中，美团的外卖配送、零售仓储、餐饮到店、消费评价等业务，逐步渗透到生活服务的方方面面。
进入AI时代，技术继续推动这些业务的提效迭代。这个极度碎片化、充满沟通成本和衔接成本、又与很多人息息相关的市场，其多个细微环节，都成为天然的AI训练场。单一的送餐服务，就涉及商家出餐、用户需求匹配、道路规划、小区情况分析、爬楼/乘电梯等多个场景；餐饮到店则需关注到店决策的信息和评价、用户消费体验、商家经营体验等；出行服务除了分为商务、旅游、探亲等多个场景外，还需根据不同需求和喜好设定路线，完成相关酒旅订票、游玩景点等规划；而快速发展的零售业务，在前置仓、生鲜等领域都有优化需求。
这些业务场景，都可能借助技术突破，完成新一轮提效。这不仅意味着用户体验的提升，也意味着在信息化时代构建的“连通式”基建，正在AI时代升维成“执行式”底座。这种升维，与美团的长期目标一脉相承，即“帮大家吃得更好、生活更好”。
站在更高层面看，美团持续在硬科技的落子，也是为未来的AI超级入口铺路。硬科技支撑下的执行能力，是必须夯实的AI基础设施。王兴曾提出，要让AI落地物理世界、打造“物理世界的AI底座”，必然也是看到“执行效率”和“交付能力”对自身业务、市场竞争的独特价值。没有信息和场景的支撑，再聪明的AI也长不出手脚、下地干活。
AI的“脱虚向实”，不是圈内一时兴起喊的口号，在中国最接地气的地方已经有了回音。这些回音来自外卖箱、来自前置仓、来自餐厅后厨、来自街角的药店。当市场进入比拼“任务效果”的时代，那些更了解物理世界的玩家，手里握着的，可能是爱因斯坦也订不到的“座位”。未来，谁能在真实世界中构建起更丰富、更高效的数据闭环，谁就能在AI的物理时代占据主导地位。这不仅是技术的胜利，更是商业逻辑与产业生态的深刻重构。
从Meta停止元宇宙支持到Sora的战略调整，再到美团等企业在硬科技领域的深耕，我们可以看到一条清晰的行业演进路径：从虚拟世界的概念狂欢，走向物理世界的务实落地。99%的数据缺口不仅是挑战，更是机遇。它倒逼行业回归本质，去解决真实世界的问题，去创造真实的价值。在这个意义上，AI的“脱虚向实”，才刚刚开始。
