在第二届浦江AI学术年会上，一项名为"AGI4S珠穆朗玛计划"的重大科学智能项目正式发布，这标志着中国在人工智能与科学研究深度融合领域迈出了战略性一步。该计划以攀登珠穆朗玛峰为喻，旨在构建一个完整的科学智能创新体系，为全球科研人员提供从基础设施到项目孵化的全链路支持。
基础设施协同：构建科研新范式
科学智能领域的突破往往受限于基础设施的碎片化问题。"AGI4S珠穆朗玛计划"通过构建"设施层-模型层-服务层-场景层"的全栈技术体系，系统性重构科研生产关系。这一体系针对当前科学智能领域普遍存在的算力资源分散、数据质量低下、模型与场景脱节等痛点，打造了三位一体的基础设施解决方案。
在算力层面，DeepLink超智融合算力平台实现了革命性突破。该平台通过硬件层深度打通、调度层智能编排、软件栈深度优化的全栈架构设计，成功构建了"算力一张图"。目前平台已与全国主流超算、智算中心实现全面互联互通，能够高效调度通算、智算与超算等多元异构算力资源。这种跨域协同技术不仅打通了网络和存储壁垒，更通过极致性能的AGI4S基础软件栈，大幅提升了复杂科学问题的解算速度。
数据端的创新同样令人瞩目。正在构建的Sciverse科学智能数据库将达到100PB级规模，建成后将实现对中国研究生学科体系的全覆盖。这一数据库包含通识（Sci-Base）、跨界（Sci-Align）、高阶（Sci-Evo）三层体系，能够满足从科学通识底座构建到多模态数据对齐，再到高阶推理及探索能力训练的不同需求。通过智能文档解析引擎MinerU，实验室已经开放了2500万篇公开文献，沉淀出6000亿词元，覆盖了过去数十年全球主流开放科研成果。
实验环节的创新更是颠覆性的。以书生具身智能全栈引擎为基础构建的自主实验平台，搭载InternVLA系列具身大模型，能够完成复杂转运与精细实验操作。在合成科学等领域，该平台已经实现了技术突破，自主化构建了非标准化实验流程，将原本长达数年的"设计-合成-测试"科研周期缩短至3-6个月。
产学研协同：开辟最佳攀登路径
基础设施的完善为科研创新提供了坚实底座，而产学研的深度协同则是加速科技成果转化的关键。在本次学术年会上，上海AI实验室与多方合作伙伴共同启动了一系列共建计划，展现出开放协作的科研新生态。
算力共建计划由人工智能战略科技力量联盟和科学智能战略科技力量联盟牵头，联合国家超算中心、相关科研机构及企业共同推进。这一合作旨在为AGI4S研究提供普惠、高效、稳定的底层算力支撑，解决科研算力供给不匹配的行业痛点。
数据共建计划则更具前瞻性。与16家科学数据中心及相关科研机构的合作，旨在进一步打通跨学科、跨机构的数据壁垒。这种数据融合不仅让人工智能"看懂"科学，更能注入推理与探索逻辑，使其具备"思考"科学的能力。
应用场景的合作共建同样重要。上海AI实验室联合15家顶尖高校、科研机构及头部企业，将AGI能力植入高能物理、新药创制、生物结构、疾病诊断等前沿科学场景。这种以重大需求场景为牵引的合作模式，是加速"人工智能+"科学技术与产业发展的有效途径。
在具体应用成果方面，AI蛋白质从头测序工具π-PrimeNovo的研发成果尤为突出。该工具突破了传统测序方法的局限，采用全新算法直接预测全部氨基酸序列，将预测精度提升45%、速度提升80多倍。这一突破为基础生命科学研究、精准医疗与原创新药研发提供了全新的底层技术工具。
人才培养与项目孵化：全程护航创新
"攀登者计划"作为"AGI4S珠穆朗玛计划"的重要组成部分，构建了贯通"实验室-上海市-国家级"的三级项目支持体系。这一计划针对传统科研体系中人才与项目脱节、项目与资源错配等核心问题，提供了全新的解决方案。
计划自2025年1月启动以来，已收到全球500余份课题申报，涵盖数学、物理、化学、能源、材料、生命等十数个领域。其中，中国石油大学（北京）副教授周天航的长时储能研究课题就是成功案例之一。通过项目经理人组队，联合上海AI实验室、中海储能组建的攻关团队，成功破解了储能材料在"能效、安全、寿命"上的技术难题。
项目经理人机制是这一计划的重要创新。面对AI领域的高度不确定性，专业的项目经理人团队能够主动识别高价值科学问题、精准组建攻关团队，帮助科学家将主要精力聚焦于高潜力项目。这种"需求发现—问题凝练—联合攻关—价值验证—项目孵化"的全链条闭环，确保了科研资源的高效配置。
在技术支撑方面，随着DeepLink超智融合算力平台、Sciverse科学智能数据库等基础设施的建成，以及书生科学大模型、科学发现平台的持续迭代，科研工作获得了更强大、更易用的全链路技术资源支持。书生科学发现平台提供科研全流程一站式支撑，让科研人员可使用200余个专业智能体、50家顶尖科研机构的200余个专业数据集，并可接入百余种实验设备，一键调用2200+专业工具。
未来展望：构建科学智能新生态
"AGI4S珠穆朗玛计划"的发布，不仅是一个技术项目的启动，更是中国在科学智能领域构建全新生态的重要标志。该计划通过开放算力、数据、模型、平台、场景、项目、人才全维度合作通道，展现出建设性、开放性的科研新范式。
从技术层面看，这一计划实现了多个突破：在算力整合方面，首次实现了超算与智算的深度融合；在数据治理方面，构建了规模空前且质量可控的科学数据库；在实验自动化方面，大幅缩短了科研验证周期。这些技术突破的组合，有望重构科研工作的基本模式。
从生态建设角度，计划的实施将促进跨学科、跨机构的深度协作。通过建立标准化的合作机制和资源共享平台，不同领域的科研人员能够更高效地开展协同创新。这种开放协作的科研模式，有助于打破学科壁垒，催生更多跨领域的重大科学发现。
从人才培养视角，"攀登者计划"为青年科研人员提供了难得的成长机会。通过项目实践、资源支持和导师指导相结合的方式，年轻科学家能够在实际科研项目中快速成长，同时获得产业化落地的宝贵经验。
总体而言，"AGI4S珠穆朗玛计划"代表了中国在科学智能领域的战略布局和雄心壮志。通过系统性构建科学智能创新体系，该计划有望为全球科研界提供新的基础设施支持，推动人工智能与科学研究的深度融合，最终助力人类攀登科学高峰的宏伟目标。
