在科技博主MKBHD最近的一档长达90分钟的访谈节目中，一个看似不经意的评论引起了业界的关注。当话题转向两年前备受争议的AI硬件Rabbit R1时，这位拥有2000万订阅的头部博主表示：“进步很大，已经像另一款产品了”。这个评价与两年前他给出的“几乎没法评测”形成了鲜明对比。
从质疑到认可的转变历程
回顾2024年1月CES展上首次亮相的Rabbit R1，这款售价199美元的橙色方盒迅速售出10万台，与Humane AI Pin一同被视为第一波AI硬件的代表。然而，初代产品很快被贴上了“被高估”、“实际用起来还不如手机”的标签。当时行业普遍认为，虽然方向可能正确，但产品形态尚未成熟。
令人意外的是，Rabbit在接下来的两年里没有推出新的硬件产品，也没有试图通过“关键版本更新”来翻盘，而是选择了一条看似低调但极具战略意义的路径：持续进行OTA无线远程软件升级。
软件升级的战略意义
翻阅创始人吕骋在社交媒体上的更新记录，可以发现这家公司为R1所做的努力远超外界想象。从Magic Camera、LAM Playground、Intern，到Rabbit OS2、DLAM + OpenClaw on R1，软件更新节奏基本维持在一两周一次。这种持续的迭代不仅修复了早期产品存在的问题，更重要的是为设备赋予了全新的能力。
2025年9月发布的Rabbit OS2是一个重要的转折点。该系统将原本分散在语音中的能力重新整理，任务被制作成卡片形式，用户无需记忆复杂指令。新增的Vibe coding功能Creations允许用户直接通过语音生成工具、游戏和自定义界面，实现了“即说即用”的体验。
这种变化的核心意义在于：工具不再是预先存在的，系统可以按需生成能力。这标志着用户开始从“使用工具”向“创建工具”转变，体现了Agent时代的典型特征。
技术突破：DLAM的改变
真正带来质变的是今年1月上线的DLAM（设备级大动作模型）。在此之前，R1的能力升级更多局限于硬件配置的限制。但DLAM的出现让R1变成了电脑的控制终端，无需任何配置即可通过语音驱动鼠标、键盘，操控桌面应用，执行跨软件的复杂任务。
这种能力让Rabbit两年前提出的“杀掉App”愿景首次有了落地的可能。从技术角度看，DLAM在端侧Agent场景下提供了一种全新的解决方案，不同于传统的API调用、RPA或Browser Agent路径。
最近在社交媒体上流行的用R1养龙虾的案例，充分展示了这种能力的实用性。用户发现最新版的R1可以直接插上电脑充当控制终端，用语音驱动操作系统、调度应用，运行Claude Code等复杂程序。
CLI与GUI的技术路线之争
Rabbit始终坚持CLI（命令行界面）路线，这与行业内主流的GUI（图形界面）路线形成了鲜明对比。CLI的核心是直接描述目标，让系统拆解执行；而GUI则需要用户通过点击图标、寻找功能来逐步完成任务。
过去一年中，整个AI行业生态发生了显著变化。一些高频生产力工具开始向CLI路线靠拢，如Claude Code将整个工作流程纳入终端环境。这种变化使得Rabbit坚持的技术路径逐渐显示出其前瞻性。
Android Police在重新评测时提到：“我更喜欢直接对着R1说话，而不是在手机上用Gemini”。这个评价背后反映的不是能力差距，而是交互路径的差异——在某些场景中，直接表达需求确实比打开应用再操作更高效。
未来展望：Cyberdeck的野心
Rabbit官方最近透露的Cyberdeck产品，展现了公司对AI硬件未来的更深层次思考。这款设备采用8-9英寸屏幕，配备40%矮轴全机械键盘，明显区别于传统PC的设计理念。
从产品定位来看，Cyberdeck不是为传统App设计的机器，而是专门为Agent工作流优化的终端。这种设计理念基于一个核心判断：当AI可以直接完成任务时，用户可能不再需要“进入某个应用”再操作。
设备的设计选择也体现了这一理念：较小的屏幕尺寸反映了用户不再需要长时间停留在界面中；保留键盘且采用极客取向的设计，则强调了输入交互的重要性。
行业影响与启示
Rabbit的演进路径为AI硬件行业提供了重要参考。过去两年，AI硬件大致分为两类：入口型设备强调随身和轻交互，陪伴型设备偏向记录和记忆。但Rabbit选择了一条不同的道路——围绕Agent生态构建硬件体系。
这种策略的成功在于认识到：AI硬件的价值不在于简单地“接入AI”，而在于如何更好地服务于Agent的工作流程。当主要交互变成“给Agent下指令”时，整个硬件终端都需要重新设计。
从技术发展角度看，Rabbit的经历表明，AI硬件的成熟需要时间积累。持续的产品迭代、用户反馈的快速响应、技术路线的坚持，都是成功的重要因素。
用户体验的渐进式改善
Rabbit R1的口碑回升不是靠一场发布会实现的，而是通过用户在实际使用中发现的惊喜体验逐步积累的。从最初的质疑到现在的认可，这个过程反映了产品体验的实质性提升。
早期用户面临的“难以预测下一步行为”的问题，通过持续的技术迭代得到了显著改善。执行稳定性的提升让“直接说一句话”的方式变得可靠，用户开始真正将R1应用于现实场景。
Creations功能已有上万用户生成应用，DLAM让跨设备控制成为现实，这些实际用例的积累为产品建立了坚实的用户基础。
技术路线的坚持与调整
Rabbit在技术路线上的坚持值得关注。当大多数厂商围绕GUI做加法时，Rabbit选择把入口往更底层收。这种策略虽然初期面临较大争议，但随着AI技术的发展，其价值逐渐显现。
公司对CLI路线的坚持基于一个核心判断：在Agent时代，交互应该更加直接和高效。这种前瞻性思考现在开始得到验证，越来越多的工具开始采用类似的交互模式。
同时，Rabbit也展现了灵活调整的能力。从R1到Cyberdeck的产品演进，体现了公司根据技术发展和用户需求不断优化产品策略的智慧。
市场定位的精准把握
Rabbit的产品定位一直很明确：不是面向所有人的通用设备，而是服务于愿意改变使用方式的特定用户群体。这种定位虽然限制了市场规模，但有助于建立忠实的用户社区。
极客路线的选择虽然具有争议性，但为产品提供了明确的差异化优势。在AI硬件竞争日益激烈的环境下，这种精准定位可能比试图满足所有用户需求更为有效。
从市场反馈来看，这种策略正在产生效果。虽然R1可能永远不会成为主流设备，但它在特定用户群体中建立的地位和影响力不容忽视。
未来发展的挑战与机遇
尽管取得了显著进步，Rabbit仍面临诸多挑战。硬件性能的限制、应用场景的拓展、竞争对手的跟进，都是需要持续关注的问题。
同时，AI技术的快速发展也带来了新的机遇。大模型能力的提升、多模态交互的成熟、边缘计算技术的进步，都为AI硬件的发展创造了有利条件。
Rabbit能否在未来的竞争中保持领先地位，取决于其能否继续坚持技术创新，同时更好地理解和服务用户需求。Cyberdeck的成功推出将是一个重要的考验。
从行业角度看，Rabbit的经历为整个AI硬件领域提供了宝贵经验。技术路线的选择、产品迭代的策略、用户社区的培育，都是值得深入研究的课题。
